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ローソンは、購買者に合わせた商品の販促システムを構築する為にdotDataを導入しました。Cookieレス時代に向け、ID-POSデータおよび購買者の価値観分類から特徴量を抽出し、購買者の価値観に合わせて広告デザインを最適化することで購入率が12倍も向上しました。
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JALエンジニアリングは、JALグループが保有する航空機の整備業務を担っています。航空機の不具合によるフライトの遅延や欠航をできるだけ抑制すべく、ビッグデータ分析を用いた航空機の故障予測に取り組んでおり、その取り組みをさらに強化すべく2019年にdotDataを導入。従来、整備士の五感で検知していた不具合の予兆に加えて、フライトデータや整備データの中からより多くの予兆を見いだせるようになりました。こうした取り組みを今後も継続的に強化していくことで「航空機の不具合に起因する遅延・欠航ゼロ」を目指しています。
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デジタル技術を積極活用し業務変革に取り組んでいる三井住友信託銀行では、個人のお客さまターゲティングの精度向上を目的にdotDataを導入。金融商品の成約率が高いと思われるお客さまをAIが導き出すことで、成約率向上を実現しました。
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コンピュータ周辺機器メーカーとして既に一般消費者の間では広く知られるエレコムは、近年法人向け事業の強化に取り組んでいます。そのための施策の一環として、営業担当者が訪問すべき企業をAIが提案してくれる仕組みを構築しています。
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キリンビールは、ビール醸造計画の自動化AIツールを開発するなど、省力化や品質向上、技能継承を目的にAIを積極的に活用しています。その一環として実施されたのが、dotDataによる「ビールの品質予測」「排水計画自動化」「冷凍機の故障予知」に関する実証実験です。
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三井住友海上火災保険は、全国の保険代理店支援のため「MS1 Brain」をリリースしました。限られたデータサイエンティストでも高精度なAIモデルを構築可能にするdotDataを活用し、ビジネス効果を拡大しています。
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横浜ゴムは、長年のものづくり技術にdotDataを導入し、製品設計・製造データを活用し、タイヤ性能とプロセス改善を実現しました。特性と説明変数の関連性把握と、ゴム混合プロセスの理解を深め、全体的な開発効率向上を図っています。
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カスタマーリレーションテレマーケティング社はクライアントから請け負うテレマーケティング案件の成果を従来よりさらに高めるために、AI技術の活用に取り組んでいます。その一環としてdotDataを使った架電リスト最適化の仕組みを導入したところ、成約率が7倍も向上するなど大きな成果を上げています。
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三菱電機ビルソリューションズが現場でも使いやすいAIと伴走型の支援を得て、全社を挙げたデータ利活用プロジェクトを進めている。次期基幹システムにおいて、データの積極的な利活用を見据えている。基幹システムのリニューアルと並行して、データ利活用スキルの習得、データ利活用文化の醸成に取り組んでいる。
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世界最大の銀行の1つである三井住友銀行は、AI開発をより実践的な形に変えたいと考えていました。そして、数千のベンダーから検討した結果、dotDataの採用に至りました。dotDataが選ばれた理由は、ユースケースからご確認いただけます。
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Forresterの機械学習に関するレポート (The Forrester New Wave™: Automation-Focused Machine Learning Solutions, Q2 2019)で「リーダー」として認定を受けました。
8割の企業でAI予測モデルの導入が失敗しているというのはご存じでしょうか？AI開発をテスト環境から本番環境へうまく移行させるには、どのようにすれば良いのでしょうか？ 無料のホワイトペーパーを読むことで、以下のことを学べます。