ローソン
dotDataの特徴量で消費者の価値観を理解 ターゲティング広告の商品購入率が12倍に

約1万5000店舗のコンビニエンスストアを展開するローソンは、購買者に合わせた商品の販促システムを構築するためにdotDataを導入。
Cookieレス時代に向け、ID-POS（購買者IDに紐づくPoint-of-Sales）データおよび購買者の価値観分類から特徴量を抽出。広告デザインを購買者の価値観に合わせて最適化することで、購入率が12倍も向上しました。
dotDataにより抽出された特徴量は、購買会員のLTV向上による店舗の売上改善など自社で利用されるほか、取引先メーカー向けのマーケティング活動や商品開発などにも活用されており、ローソンだけにとどまらないメリットを生み出しています。

• ID-POSからおよび購買者の価値観分類から特徴量を抽出し、価値観別に購買者を細かく分類
• dotDataの特徴量（価値観）に基づいた広告デザインで、商品購入率が12倍も向上
• Cookieレス時代に向けた新しいデータマネジメントモデルとして収益化

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