AI運用
STEP3:データを業務で活用する

AIを本番導入し、
データを業務で活用する

AIを検証で終わらせず、本番導入における課題を解決し、
データを本格的に業務で活用しましょう。

お問い合わせ

AIを本番環境に組み込み、業務を高度化する

Gartnerによると、AI開発に取り組んだ企業のうち、実際にビジネス上の成果を出せたのはたった20%と報告されています。また、VentureBeatによると、AIプロジェクトの87%が本番環境に移行することなく終了すると言われています。AIの本番適用は重要であるものの、その実現には困難が伴うからです。dotDataのAI自動化を活用して、AIの本番導入における課題を解決し、ビジネスに価値のあるAIを開発し、本番運用しましょう。

業務で価値のあるAIを開発する

将来の予測を業務システムへ組み込み、業務における意思決定を高度化します。dotDataのAI自動化がビジネスを変革するインパクトのあるAIソリューションを提供します。

予測APIの自動生成

予測APIの自動生成

データ加工から特徴量生成、予測の実行までの一連の処理を実行する予測APIを、本番品質とスケーラビリティで自動的に生成します。

予測モデルのAIコンテナ化

予測モデルのAIコンテナ化

予測モデルを開発したら、コマンド一つで、AIによる予測をマイクロサービスとして立ち上げ、オンプレミス、プライベートクラウドからIoTのエッジサーバーまで、多様な本番環境に予測サービスを展開することができます。

AIのソリューションアーキテクチャ

AIのソリューションアーキテクチャ

AIは業務に組み込まれてはじめて価値を生みます。 dotDataは、データからAI、そして業務まで含めた一連のアーキテクチャとビジネスプロセスの設計を支援します。

AIの業務組み込みを簡易化する

AIの業務組み込みを簡易化する

AIモデルを本番実装するには、一般的には大きな再開発とSIが必要となります。dotDataのAPI、AIコンテナによって、本番品質のエンドポイントを自動生成し、AIの本番実装と業務組み込みを圧倒的に簡易化、短期間化します。

説明可能なAIが業務活用を推進する

説明可能なAIが業務活用を推進する

AIを業務で真に活用するためには、単なる予測の精度だけではなく、予測の「なぜ」に答える必要があります。dotDataは、人間に理解しやすい形で特徴量とモデルを作成し、AIモデルに対する業務部門の理解を支援し、AIの業務活用を推進します。

業務を革新する洞察をデータから導き出す

業務を革新する洞察をデータから導き出す

複雑な関係と数十億のレコードを持つ数十のテーブルを操作して、機械学習に対応した特徴量テーブルをわずか数時間で構築します。AIによってデータ内の隠れたパターンを発見できるため、従来だと思いつかなかったソリューションや価値を検討できるようになります。

お客様の声

株式会社ADKマーケティング・ソリューションズ

株式会社ADKマーケティング・ソリューションズ

20年にわたり積み上げてきた視聴率予測システムをブレークスルーして次に進むための方策として、dotDataを導入しました。

事業役員 沼田洋一氏
カスタマーリレーションテレマーケティング株式会社

カスタマーリレーションテレマーケティング株式会社

弊社はもちろん、お客様にもより多くの価値を還元できるようになる夢のような技術です。

代表取締役 植原大祐氏

AI活用事例

株式会社ローソン dotDataの特徴量で消費者の価値観を理解 ターゲティング広告の商品購入率が12倍に

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福博印刷株式会社 AIモデル開発の前処理の工数を40%削減 dotData導入で新ビジネスモデルを開拓へ

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dotDataのAIプラットフォーム 特徴量がデータ活用の成否を決める

dotDataは、独自の特徴量自動設計技術をコアとして、機械学習でAIモデルを構築する、特徴量をアセットとして蓄積しデータを強化する、データインサイト(洞察)を抽出して業務をデータドリブンに変革するといった、様々なシーン毎に最適なAIプラットフォームを提供し、データ活用、AIによるビジネスのDXを支援します。