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AIを業務で活用する
AIを検証で終わらせず、本番導入における課題を解決し、AIを業務で活用しましょう
課題
AIを本番環境に組み込み、業務を高度化する
Gartnerによると、AI開発に取り組んだ企業のうち、実際にビジネス上の成果を出せたのはたった20％と報告されています。また、VentureBeatによると、AIプロジェクトの87％が本番環境に移行することなく終了すると言われています。AIの本番適用は重要であるものの、その実現には困難が伴うからです。dotDataのAI自動化を活用して、AIの本番導入における課題を解決し、ビジネスに価値のあるAIを開発し、本番運用しましょう。
予測APIの自動生成
データ加工から特徴量生成、予測の実行までの一連の処理を実行する予測APIを、本番品質とスケーラビリティで自動的に生成します。
予測モデルのAIコンテナ化
予測モデルを開発したら、コマンド一つで、AIによる予測をマイクロサービスとして立ち上げ、オンプレミス、プライベートクラウドからIoTのエッジサーバーまで、多様な本番環境に予測サービスを展開することができます。
AIのソリューションアーキテクチャ
AIは業務に組み込まれてはじめて価値を生みます。 dotDataは、データからAI、そして業務まで含めた一連のアーキテクチャとビジネスプロセスの設計を支援します。
業務で価値のあるAIを開発する
将来の予測を業務システムへ組み込み、業務における意思決定を高度化します。dotDataのAI自動化がビジネスを変革するインパクトのあるAIソリューションを提供します。
AIの業務組み込みを簡易化する
AIモデルを本番実装するには、一般的には大きな再開発とSIが必要となります。dotDataのAPI、AIコンテナによって、本番品質のエンドポイントを自動生成し、AIの本番実装と業務組み込みを圧倒的に簡易化、短期間化します。
説明可能なAIが業務活用を推進する
AIを業務で真に活用するためには、単なる予測の精度だけではなく、予測の「なぜ」に答える必要があります。dotDataは、人間に理解しやすい形で特徴量とモデルを作成し、AIモデルに対する業務部門の理解を支援し、AIの業務活用を推進します。
業務を革新する洞察をデータから導き出す
複雑な関係と数十億のレコードを持つ数十のテーブルを操作して、機械学習に対応した特徴量テーブルをわずか数時間で構築します。AIによってデータ内の隠れたパターンを発見できるため、従来だと思いつかなかったソリューションや価値を検討できるようになります。
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