dotData Cloud

SaaS版のdotDataが全ての企業をAIで強化する

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クラウドベースのAI自動化

AI・機械学習をうまく活用できている企業はわずか20%と言われています。スキルを持った人材の不足、採用の難しさ、ユースケースに関するノウハウの欠如などが課題となっているからです。AIによる予測分析モデルの構築は、手戻りが発生しやすく、時間と工数も要します。ノーコードでAI開発を自動化するdotData EnterpriseをSaaSで利用できるdotData Cloudによって、企業はAI導入を圧倒的に加速することができます。

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導入してすぐに価値を創出

dotData Cloudは、高度な分析知識を必要とせずにでAIや機械学習モデルを構築するための全ての機能を提供しながら、導入に必要なコストを最小限に抑えます。無制限のアップグレード、フレキシブルなサービスオプションに加えて、dotData Cloudには、異なるレベルのセキュリティとサービスを備えた以下の3つのプランが存在します。

dotData Cloud Starter

dotData Cloud StarterはノーコードAIをはじめて使う方におすすめのプランです。ITに関する深い知識がなくても、dotDataの数々の受賞歴を誇る自動化プラットフォームのパワーを最大限活用できます

dotData Cloud Standard

dotData Cloud Standardは、高度なセキュリティオプション、企業のビッグデータを扱えるスケーラビリティ、アップグレードやメンテナンスの柔軟性を備えており、企業にとって最適のオプションです。

dotData Cloud Private

dotData Cloud Privateは、お客様のクラウド環境にdotData Cloudをデプロイし、dotDataチームがフルマネージドで管理します。dotDataが管理するクラウドにデータをアップロードできない企業に最適です。

たった1人のAI開発者が、約9億円もの支払い拒否を一か月半で解決

sticky.ioは、AI・機械学習モデル開発の自動化を検討した結果、dotDataを採用するに至りました。彼らは複数の選択肢を検討しましたが、作業のわずか5%を自動化することに意味を見いだせませんでした。 ケーススタディでは、彼らがdotDataCloudを選択した理由を解説しています。

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特長

常に最新の機能が利用可能

すべてのプランには無制限のアップグレードが含まれています。アップグレードやメンテナンスのための追加費用なしで、常にdotData Cloudの最新バージョンを利用可能です。

信頼性の高いセキュリティ

プライベート接続とインターネット接続のオプションを含め、データを保護するためのセキュリティプロトコルに準拠して構築されています。

数々の受賞歴を誇る機能

dotData Cloudは数々の受賞歴を誇るdotData Enterpriseによって、特徴量自動設計やAI自動化機能が利用可能です。

高いスケーラビリティ

dotData Cloudは、小さな計算クラスタから開始し、データ量やニーズに応じて計算ノードを拡張可能することが可能です。

低コスト化を実現

dotData Cloudはフルマネージドのインフラ・プラットフォーム管理を提供し、導入のためのITオーバーヘッドやTCO(Total Cost of Ownership、総所有コスト)を低減します。

AWSコンピテンシー認定

dotDataはAWSのコンピテンシー(AWSの最高位の技術パートナーシップ)の認定を受けており、dotData Cloudはそのベストプラクティスに基づいて設計されています。

dotData Cloudの各プランの比較

Starter

AIを利用開始したばかりの方に最適のプラン

Standard

エンタープライズグレードのセキュリティ、スケーラビリティ、柔軟性を備えたプラン

Private

dotData Cloudをお客様自身のクラウドに展開し、dotDataが管理

セキュリティ

多要素認証(MFA)

IPアドレスベースのアクセス制御(Cognitoによる認証を含む)

Azure Active Directoryによるシングルサインオン

プライベート接続(PrivateLinkなど)

監査ログ(アクセスログ、ネットワークログ、操作ログ)

脆弱性のスキャンと改善

不正侵入検知システム

第3者によるペネとレーションテスト

お客様のクラウドアカウントへのデプロイ(AWS)

サポートとパフォーマンス

システムバックアップ

システムモニタリング

サポートとパフォーマンス

最大計算ノード数

5

50

50

大規模クラスタへの性能最適化

無制限バージョンアップグレード

パッチの即時リリースおよび適用

柔軟なバージョン選択

メンテナンス期間の柔軟な選択

既存dotData環境からのデータ移行