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AutoML 2.0 for Data Scientists

AutoML 2.0で企業のAIを加速する

概要

データサイエンスのスループットを加速する

dotDataを活用することで、データサイエンティストは、数百万もの特徴量の仮説と数百もの機械学習モデルを短期間で検証し、これまでの10倍のアイデアやユースケースを試すことができます。煩雑で時間のかかる手作業ではなく、最も重要なビジネスの課題に集中することができます。

データサイエンスをアジャイルに

dotDataのAutoML  2.0は、データサイエンスのプラクティスを、アジャイルプロセスへ変革します。過度な先行作業や数ヶ月もかけてのプロジェクトの失敗を回避しましょう。dotDataは、MVPの結果を短期間で得る、ビジネス部門と結果の価値を確認する、結果を改善するというアジャイルのデータサイエンスサイクルを実現します。

「どのように解くか」ではなく「何を解くか」に集中する

dotDataは、従来はデータサイエンティストが手作業で行っていた多くのタスクを自動化します。これによって、データサイエンティストは、データの加工やアルゴリズムのチューニングといった「作業」ではなく、どのようなビジネスの問題を解決し、AIによってどのようにビジネスを変革するのかという本質的な課題に集中することができます。

AIの導き出す特徴量で機械学習モデルを強化する

dotDataを利用することで、従来の手作業では探索することができなかった、数百万もの特徴量を自動的に探索することができます。dotDataのAIが発見した特徴量を利用して、データサイエンティストは自身の機械学習モデルを強化することができます。

容易なモデルの業務適用とメンテナンス

dotDataは、データ加工、特徴量生成、機械学習によるスコアリングのパイプライン全体を、本番適用可能な品質で自動生成します。dotData APIやコンテナ化されたAIエンジンであるdotData Streamによって、従来では考えられない程に素早く、そして簡単にAI / 機械学習モデルを業務適用へ適用することができます。また、データの変化とともに、機械学習モデルだけではなく、データ加工や特徴量まで、自動的に再学習することができます。

ニーズに応じた二つのdotData

お客様の環境とスキルに応じた二つの異なるdotDataが利用できます。二つの製品の間で開発した機械学習モデルをやりとりし、ビジネスアナリスト・BIユーザーとデータサイエンティストの連携を強化することができます。

dotData Enterprise:
AutoML 2.0 とデータサイエンスプロセスの自動化

シンプルで直感的なGUIを活用し、データサイエンスのワークフロー全体を自動化します。市民データサイエンティストとデータサイエンティストの両者を支援します。

詳細はこちら

dotDataPy:
AutoML 2.0をPythonから

dotDataのAutoML 2.0を Python ライブラリとして活用することで、わずか数行の Python コードで特徴量設計からモデル設計までデータサイエンスプロセス全体を実行することができます。

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データサイエンスをあなたのビジネスで活用する

人工知能(AI)と機械学習は、様々な業界のビジネスに計り知れないメリットをもたらします。dotDataのAIを搭載したソリューションは、データサイエンスプロセスで最も手間と時間がかかる部分を自動化することで、AIと機械学習の投資対効果(ROI)を最大化します。

AIの加速

dotDataはAIによって、従来は数ヶ月かかった繰り返し作業を、わずか数時間で実行します。dotDataを活用し、AIプロジェクトの効率を10倍に加速しましょう!

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AIの民主化

dotDataによって、BI・ビジネスアナリストがデータサイエンティストの役割を担えるようになり、誰もがAIを利用できるAIの民主化を実現します。

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ビジネス知見の拡張と強化

AIによってデータから「隠された未知の知見」を発見し、ビジネスを変革するより深いビジネスの洞察を提供します。

詳細はこちら

AIの業務適用

機械学習 / AIモデルの業務適用と保守を自動化・簡略化します。dotDataは、業務データの変化に合わせてモデルを最新状態で維持することができます。

詳細はこちら

dotDataのAutoML 2.0の詳細に関するお問い合わせはこちら
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