AIの業務運用を加速する
データ加工から特徴量生成、予測まで一気通貫でコンテナ化
課題
コマンド一つでAIを素早く、簡単に展開
予測モデルを開発したら、コマンド一つで、AIによる予測をマイクロサービスとして展開できます。特徴量生成を含む予測処理全体のAPIを本番品質で自動生成するため、予測モデルを開発環境から本番環境へ圧倒的な速さで移行できます。
予測処理全体のAPIを自動生成
データ加工、特徴量生成から予測まで、予測処理全体を、本番環境の規模と品質で自動的にAPI化できます
MLOps互換
dotDataの生成するコンテナ化されたAIモデルは、Amazon SageMakerなどの主要なクラウドMLOpsプラットフォームで運用できます
エンタープライズ対応
AI・機械学習モデルを、オンプレミスやプライベートクラウドの安全でスケーラブルな環境に展開し、業務で運用することができます
dotDataでAIを継続的に業務運用する
dotDataは、AIによる予測の業務適用をすばやくシンプルに実現します。本番環境に対応した「フルサイクル」のエンドポイントを生成し、エンタープライズの大規模な予測や、AIコンテナによる予測のマイクロサービス化まで、AIの業務適用をこれまでになく迅速かつ簡単に行えるようになります。
dotData Streamでリアルタイム予測を展開する
dotData Streamを使用すると、ミリ秒単位での予測が成功と失敗を決めるような業務向けに、リアルタイムでAI ・機械学習による予測モデルを構築できます。dotData Streamは、最小限のハードウェアのみで動作し、IoTエッジサーバーに予測モデルを実装できます。
エンタープライズに対応したAI自動化
dotDataは、ユーザー管理、プロセス管理、リソース管理などの企業向けの管理機能があることに加えて、セキュリティや可用性が高く、エンタープライズの大規模なデータにも対応できるといった特長を備えています。プラットフォームは、ビジネスのニーズに合わせて、オンプレミス、プライベートクラウド、または当社が提供するSaaSとして利用可能です。
業界エキスパートからの信頼
Forresterの機械学習に関するレポート、New Waveで「リーダー」として認定を受けました。 また、dotDataは「機械学習の隠れた優良企業」であり、「dotDataは、多数のデータセットを横断して、新しく透明性の高い特徴量を自動的に生成する独自の機能を有しています」とも語っています。
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