掲載記事
5月 19, 2021
AIを大規模に運用して価値を最大化する
AIによってあらゆる業務を高度化し、データドリブンDXによって企業を変革しましょう。
課題
AIドリブンな意思決定を企業全体に浸透させる
スキルを持った人材の不足、モデル開発と業務適用の複雑さ、AIモデルの保守、リアルタイムでの意思決定への活用の難しさなど、本当の意味でAIドリブンな企業になるには、さまざまな課題があります。dotDataは、AI自動化によってこれらの課題を解決し、データドリブンDXを実現します。
企業のAIを民主化
AI自動化によって、AIの専門知識を持たない業務部門・データ分析チームでも、予測分析を行えるようになり、各業務部門へAIドリブンな意思決定を拡大します。
多数のAIモデルが業務を変革
予測モデルの自動開発とコンテナ化で、数百・数千ものAIモデルの開発と展開を可能とし、 AIがビジネスを変革します。
データドリブンな文化
データから導き出されるビジネスの洞察と正確な将来予測を業務適用し、AIが毎日の業務の一部となります。これによって、業務部門がデータに基づいた意思決定を行う文化をつくります。
業務部門にAI人材を育成する
AIドリブンな組織を作る鍵は、業務部門のAI人材育成にあります。dotDataのAI自動化によって、AI開発工程全体をノーコードで行え、AIのテクノロジーではなく、重要なビジネスの課題に集中して業務部門にAI人材を育成しましょう。
最新のデータに特徴量と予測を追従する
AIは業務に適用して終わりではなく、データの変化とともに、特徴量と予測モデルを更新していくことが重要です。AI自動化によって、特徴量と予測のメンテナンスを自動化し、常に最新のデータから洞察と将来の予測を導き出します。
リアルタイムでAIドリブンな意思決定を行う
リアルタイムでのクーポン配布の最適化、与信の即時判定、不正検出、自動引受、動的な価格設定、IoT/スマートプロダクションといった、瞬時の判断が重要となるユースケースに対して、リアルタイムAIを実装し、AIの活用をさらに高度化しましょう。
AI自動化で企業全体にAIユースケースを拡大
営業、マーケティング、財務、サプライチェーン、リスクとコンプライアンス、またはR&Dなど、企業のあらゆる業務にAIのユースケースと拡大し、各業務部門のAIによる業務革新と、企業全体のデータドリブンDXを実現します。
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