ローソン
dotDataの特徴量で消費者の価値観を理解 ターゲティング広告の商品購入率が12倍に

By dotData

ローソンは、購買者に合わせた商品の販促システムを構築する為にdotDataを導入しました。Cookieレス時代に向け、ID-POSデータおよび購買者の価値観分類から特徴量を抽出し、購買者の価値観に合わせて広告デザインを最適化することで購入率が12倍も向上しました。

JALエンジニアリング
「遅延・欠航ゼロ」を目指してdotDataの特徴量が故障予測分析を高度化

By dotData

JALエンジニアリングは、JALグループが保有する航空機の整備業務を担っています。航空機の不具合によるフライトの遅延や欠航をできるだけ抑制すべく、ビッグデータ分析を用いた航空機の故障予測に取り組んでおり、その取り組みをさらに強化すべく2019年にdotDataを導入。従来、整備士の五感で検知していた不具合の予兆に加えて、フライトデータや整備データの中からより多くの予兆を見いだせるようになりました。こうした取り組みを今後も継続的に強化していくことで「航空機の不具合に起因する遅延・欠航ゼロ」を目指しています。

AI活用に積極的に取り組むキリンビールのAI戦略とは

By dotData

キリンビールは、ビール醸造計画の自動化AIツールを開発するなど、省力化や品質向上、技能継承を目的にAIを積極的に活用しています。その一環として実施されたのが、dotDataによる「ビールの品質予測」「排水計画自動化」「冷凍機の故障予知」に関する実証実験です。