dotData Insight for Salesforce AIが営業とマーケティング分析を革新

dotData独自のAIと生成AIが、Salesforceのデータから
商談の成功やリード獲得につながるインサイトを発見

Salesforceのデータから商談の成功やリードにつながる
インサイトを発見

dotData Insight for Salesforceは、Salesforceに蓄積された顧客や商談のデータをdotData Insightと接続し、dotData独自のAIが商談の成功やリード獲得につながるパターンを発見します。営業とマーケティングの企画・戦略部のユーザーは、Salesforceのデータを接続するだけで商談を成功に導くデータインサイトを得ることができます。

データの価値を活かしきれない営業とマーケティングの現場

Salesforceユーザーにとって、Salesforceは単なる商談管理のツールではなく、そこに蓄積された膨大なデータから顧客の行動や商談の傾向を理解する、インサイトの宝庫となります。一方で、そのデータは、テーブルやカスタムフィールド、履歴テーブルなどに混在しており、ユーザーが価値のある情報を引き出すことは容易ではなく、多くの企業の営業とマーケティングの現場では、営業やマーケティングKPIの可視化に留まるのが現状です。データからリード獲得や商談成功率アップを実現する具体的なアクションにつながるインサイトを把握することに大きな課題を抱えています。

マーケティング 分析

データを成果に変える
dotData Insight for Salesforce

dotData Insight for Salesforceは、Salesforceのデータから商談の成功要因を自動的に発見する、営業とマーケティングチームにとって革新的なソリューションです。商談の成功分析が可能なだけでなく、あらゆるデータに接続し、ユーザーの業務に合わせたユースケースへ自由に拡張できます。これにより、営業とマーケティングチームは、データの価値を最大限に引き出し、効果的な営業とマーケティング戦略を立案し、実行することができます。

AIが「商談の成功パターン」を発見

AIが「商談の成功パターン」
を発見

Salesforceに蓄積されている商談に関連するデータをdotDataのAIが横断的に分析。「商談初期段階において、〇〇日以内に営業アクションをとる商談は、次のステージに遷移する確率が1.5倍に高まる」といった、具体的な成功への条件を自動で提示します。

データ品質の課題をAIが自動補正

データ品質の課題を
AIが自動補正

営業担当者による入力ミスや表記揺れ、組織内での名称不統一など、データ品質の課題もAIが解決。AIクレンジングエンジンがノイズデータを自動で名寄せ・統合し、手作業によるデータ整備を大幅に削減。高精度な分析と信頼性の高いインサイトを提供します。

導入後すぐに使えるテンプレート

導入後すぐに使える
テンプレート

「商談成功要因分析」「失注理由の特定」「優秀営業の行動パターン分析」など、営業部門で役立つ分析をテンプレート化。Salesforceのデータに必要な設定も最小限で導入してすぐに、データに基づいた営業強化のインサイトが得られます。

独自ニーズに対応するカスタマイズと“自走”支援

独自ニーズに対応する
カスタマイズと“自走”支援

標準の分析テンプレートに加え、カスタムオブジェクトや独自フィールド、Salesforce外の業務データとの連携も柔軟に対応。dotDataの専門チームが、お客様の分析テーマやデータ加工ロジックのカスタマイズを支援します。単なる導入支援に留まらず、お客様自身が継続的に分析を行えるよう、ノウハウ移管まで伴走します。

Salesforceのデータ活用を始める前のアセスメント

Salesforceのデータ活用を
始める前のアセスメント

「自社のSalesforceデータの蓄積状況や品質に不安」というユーザーのために、Salesforceの構成やデータの状態から、分析のために必要なデータが揃っているかを事前に診断。不足している場合は、そのSalesforceの運用のためのベストプラクティスを共有します。これにより、安心してデータ分析の第一歩を踏み出せます。

生成AIによる読み解き支援

生成AIによる読み解き支援

dotData Insight for Salesforceは、発見した商談成功の条件を生成AIと統合します。ユーザーは、生成AIを壁打ち相手として、データ上の条件を読み解き、対話的に検討し、洗練することができます。セグメント条件の深掘り解釈、複数の解釈案とその理由、商談の成功確率をあげる施策の検討など、データから得られたインサイトに基づいて、実践的なアクションがとれるようになります。

営業とマーケティングの
ユースケース事例

dotData Insight for Salesforceは、営業とマーケティングチームに多用なユースケースでの効果的なソリューションを提供します。dotDataのお客様が、どのようにビジネス成果を上げ、戦略的な意思決定を支援しているかをご紹介します。

消費者の価値観に基づくターゲティング広告で商品購入率が12倍に

消費者の価値観に基づくターゲティング広告で
商品購入率が12倍に

株式会社ローソン

約1万5000店舗のコンビニエンスストアを展開するローソンは、購買者に合わせた商品の販促システムを構築するためにdotDataを導入。Cookieレス時代に向け、ID-POS(購買者IDに紐づくPoint-of-Sales)データおよび購買者の価値観分類から特徴量を抽出。広告デザインを購買者の価値観に合わせて最適化することで、購入率が12倍も向上しました。dotDataにより抽出された特徴量は、購買会員のLTV向上による店舗の売上改善など自社で利用されるほか、取引先メーカー向けのマーケティング活動や商品開発などにも活用されており、ローソンだけにとどまらないメリットを生み出しています。

個人向け営業でAIを活用しターゲティング精度を20倍向上

個人向け営業でAIを活用しターゲティング精度を
20倍向上

三井住友信託銀行株式会社

デジタル技術を積極活用し業務変革に取り組んでいる三井住友信託銀行では、個人のお客さまターゲティングの精度向上を目的にdotDataを導入。金融商品の成約率が高いと思われるお客さまをAIが導き出すことで、成約率向上を実現しました。また、データサイエンスの高度なスキルを持たない本部企画の担当者でもAIモデルの構築が可能になったとともに、モデル構築に用いられた「特徴量」が分かりやすい形で可視化されるため、営業担当者にAIの有用性について説得力をもって説明できるようになりました。

AIが半年で7万件以上の商談を提案

AIが半年で7万件以上の商談を提案

株式会社大塚商会

大塚商会は、dotDataを活用したAI(人工知能)を導入して、営業活動の効率化を推進しています。20年以上にわたる販売やサポートなどのビッグデータを基に、商談につながる特徴を自動的に抽出。市場や顧客のニーズを的確につかみ取り、営業担当者のスケジュールに落とし込んで商談先を提案する「AI行き先案内」で活用しています。営業担当者に最適な商談先を提案できることからAIの活用により、半年で7万件以上の商談を提案。商談数が3倍増と生産性も上がりました。

AIがパーソナライズした保険で成約率が3倍に

AIがパーソナライズした保険で成約率が3倍に

三井住友海上火災保険株式会社

三井住友海上火災保険は 2020年2月、日本全国で約3万8000の保険代理店の営業活動をAIで支援する仕組みとして「MS1 Brain」をリリースしました。そこで使われるAIモデルの設計・構築を効率的に行う手段としてdotDataを採用。これによりデータサイエンティストの数が限られているなかでも、AIモデルの精度を維持することが可能となりました。さらにdotDataは、自社にとどまらないさまざまなビジネス効果を生み出しています。

テレマーケティング施策の成約率が7倍に向上

テレマーケティング施策の成約率が7倍に向上

カスタマーリレーションテレマーケティング株式会社

大阪市に本社を構え、コールセンター事業者としてクライアント企業のマーケティング・セールス業務を支援するカスタマーリレーションテレマーケティング。同社はクライアントから請け負うテレマーケティング案件の成果を従来よりさらに高めるために、AI技術の活用に取り組んでいます。その一環としてdotDataを使った架電リスト最適化の仕組みを導入したところ、成約率が7倍も向上するなど大きな成果を上げています。

顧客訪問と売上げの相関をデータで解明AIによる営業力強化

顧客訪問と売上げの相関をデータで
解明AIによる営業力強化

エレコム株式会社

コンピュータ周辺機器メーカーとして既に一般消費者の間では広く知られるエレコムは、近年法人向け事業の強化に取り組んでいます。そのための施策の一環として、営業担当者が訪問すべき企業をAIが提案してくれる仕組みを構築しています。現在、大塚商会と共同で「dotData」を使ってAIモデルの開発を進めており、その成果に期待が高まっています。

法人データベースがdotDataを検証 AI分析サービスの協業を開始

法人データベースがdotDataを検証 
AI分析サービスの協業を開始

ネットビジネスサポート株式会社

企業データベース「Beegleデータ」を運営するネットビジネスサポート株式会社は、自社のAI分析サービスの精度を検証するため、大塚商会のdotDataセカンドオピニオンサービスを活用。取り組みは、dotDataによる見込み顧客リスト作成における自社データの有意性を立証することにもつながっています。

dotData Insight

dotData Insight は、業務部門が主役のデータ分析のツールであり、データサイエンティストのような高度な AI の知識やスキルがなくても、業務データからビジネスの目的に応じたインサイトや仮説を導き出すことができます。dotData の AI と生成 AI の融合によって、ビジネスの現場主導のデータドリブンな意思決定を実現しましょう。

お客様の声

株式会社ローソン

株式会社ローソン

特徴量から炙り出される消費者の価値観によって、商品の魅力を最大限に伝えることができるようになり、店舗の売上向上につながっています。

マーケティング戦略本部 デジタルマーケティング部 シニアマネジャー 小林敏郎氏
株式会社大塚商会

株式会社大塚商会

AIやビッグデータという言葉が生まれる前から、大塚商会では大量のデータを蓄積してきました。顧客のニーズや購買パターンをAIにより発見し、営業力のさらなる強化を進めています。

執行役員 マーケティングオートメーションセンター長 地主隆宏氏
株式会社三井住友銀行

株式会社三井住友銀行

dotDataのおかげで、当社のデータサイエンティストは、データサイエンスにありがちな課題を抱えることなく、数多くのユースケースを迅速に探索することができます。

マーケティング分析の活用事例

dotData Insightを活用すると、企業のデータ分析が劇的に進化します。特徴量からの洞察をビジネス部門が自ら分析し、迅速な意思決定とビジネス価値の最大化が可能になります。具体的なデータ分析活用事例を知りたい方は、実際のビジネスシーンでdotData Insightがデータ分析ツールとして、どのように活用されているかご覧ください。

よくある質問

従来のマーケティング分析とは、市場調査で得たデータをもとに、消費者のニーズや行動を分析することです。デジタルマーケティングが主流となり、消費者の行動や施策の効果がデータとして可視化され、蓄積されるようになりました。これらのデータをさらに効果的に活用するために、dotDataはAIを使った新たなマーケティグ手法を提供しています。dotData独自のAIと生成AIにより、大量のデータの中に潜む洞察(インサイト)を導き出し、消費者行動をより深く理解し、事業部門が主役となって、迅速かつ正確な意思決定をし、施策実行に移すことができます。