dotData Stream コンテナ型のリアルタイム予測エンジン

AIモデルをコンテナ化しリアルタイム
予測を実現します。

dotData Streamは、クラウド上のMLオーケストレーションやエッジ上のインテリジェントIoTデバイスへのAIモデルのデプロイを簡易化します。企業は、dotDataプラットフォームからAI / MLモデルをワンクリックでダウンロードし、Dockerコンテナを起動するだけでリアルタイム予測用のエンドポイントを自動的に設定できます。この柔軟性により、企業はクラウドやエッジ環境において、スムーズにAIモデルを統合し、運用することができます。dotData Streamは、企業がデータ駆動型の意思決定を迅速に行うための強力なツールとなります。

dotData Stream

製品の特長

リアルタイムの意思決定やアクションが成否を決めるような業務アプリケーションに対して、AI ・機械学習によるリアルタイム予測をデプロイできます。

リアルタイム予測

リアルタイム予測

ミリ秒単位のリアルタイム予測が可能なAIを活用してビジネスを進化させます。

MLOpsと連携

MLOpsと連携

コンテナ化されたAIをAmazon SageMakerなどの主要なクラウドMLOpsプラットフォームにデプロイできます。

エッジサーバーに配置

エッジサーバーに配置

最小限のリソースフットプリントでIoTエッジサーバーにAIを使用できます。

お客様の声

JFEスチール株式会社

JFEスチール株式会社

当社は、様々な AIモデルによって、製造プロセスにCPS(Cyber Physical System)を実装するビジョンを推進しており、dotDataは我々のビジョンの実現に欠かせない主要なコンポーネントになるでしょう。

データサイエンスプロジェクト部 主任部員 津田和呂氏

業界別のAI活用事例

dotDataのAIプラットフォームは、顧客のペルソナ分析やLTVの向上、商品の需要予測、解約防止、製造工程の効率化、製品の品質向上、サプライチェーンの最適化、リスク管理、従業員採用や定着率の向上、パフォーマンス評価など、さまざまな目的に対してデータに隠れたパターン、すなわち特徴量を抽出し、企業におけるデータ活用を圧倒的に加速するとともに、特徴量のもたらすビジネスインサイトとデータに基づく洞察が、データドリブン経営と、ビジネスの各領域で迅速な意思決定と戦略の実行を支援します。

ユースケース

キリンビール株式会社

AIによるビール製造の省力化をdotDataで実証実験。多様な知見を得る

株式会社大塚商会

AIが半年で7万件以上の商談を提案
高精度な分析力で営業担当者の信頼を勝ち得る

dotDataのAIプラットフォーム 特徴量がデータ活用の成否を決める

dotDataは、独自の特徴量自動設計技術をコアとして、機械学習でAIモデルを構築する、特徴量をアセットとして蓄積しデータを強化する、データインサイト(洞察)を抽出して業務をデータドリブンに変革するといった、様々なシーン毎に最適なAIプラットフォームを提供し、データ活用、AIによるビジネスのDXを支援します。

dotData Insight 業務部門が自ら洞察を導き出す

dotData Insightは、事業部門が主役のビジネスアナリティクスを実現する革新的なデータ分析プラットフォームです。業務データに隠れたパターン(特徴量)を、BIツールのような直感的で使いやすいインターフェースを通じて提供します。dotData独自のAIが解析するデータの特徴を、生成AIの「世界知識」で補完し、実用的なビジネス仮説を生み出します。この融合により、業務部門は、データの洞察を直感的に理解し、新しいビジネス仮説を立て、戦略立案や施策実行をより効果的に行うことができます。

dotData Enterprise データサイエンスのプロセス全体を自動化

dotData Enterpriseは、事業部門やデータ分析部門が、ノーコードで予測AI開発を行うことができるAIプラットフォームです。特徴量自動設計と機械学習自動化(AutoML)によって、AIの専門知識やコーディングなしで、業務データから特徴量の抽出、そして機械学習による予測モデルの構築まで、ワンストップでAIを開発することができます。dotData Enterpriseを使用すると、通常は数か月かかる予測分析を、たった数日で実施でき、素早くビジネスでAIを活用でき、将来の予測やデータからの洞察が得られます。

dotData Feature Factory 特徴量をアセット化し全てのAI/BIを強化

dotData Feature Factoryは、データサイエンティストやIT部門が、企業がキュレーションされたデータ(すなわち特徴量)を開発するために、データ加工に関するノウハウを再利用可能なアセットとして蓄積する仕組みを提供します。データ中心に構築される特徴量空間から、アルゴリズムによってデータに隠れたパターン(特徴量)を発見し、特徴量発見のスピードと効率、再利用性と再現性、専門家間の連携、品質と透明性を向上させます。dotData Feature Factoryは、機械学習モデルによる予測、ビジネスインテリジェンス(BI)によるデータ可視化、或いはマーケティングオートメーションのような、全てのデータアプリケーションを強化します。

dotData Ops 特徴量・モデルの本番運用を簡易化・自動化

dotData Opsは、データ、特徴量、予測パイプラインを、分析チームがセルフサービスでデプロイ、実ビジネスで運用するための環境を提供します。データ分析のビジネス価値を業務で試行し素早く検証することで、意思決定者からの信頼を高め、本番運用への投資判断を加速します。dotDataの特徴量自動設計によって、ビジネス価値の検証、特徴量ドリフトの診断、予測精度の改善など、MLOpsを革新します。

dotData Cloud フルマネージド、SaaSでビジネスの成果に注力

dotData Cloudは、dotDataの各AIプラットフォームを、dotDataがフルマネージドでSaaS提供します。データ分析を行う環境のための大規模なインフラ構築や管理が必要なく、TOC(Total Cost of Ownership: 総保有コスト)を最小化するとともに、AI開発をすぐに試行し、重要な課題に集中して取り組むことができます。dotData Cloudのアーキテクチャは、AWS技術パートナーの最高位である「コンピテンシーパートナー」として認定を受けており、また、データセキュリティを高めるために、日本リージョンでシングルテナント方式を採用しています。

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