dotData Enterpriseは、ビジネスのローデータ収集と加工、特徴量の設計、機械学習モデルの開発、モデル運用化と業務適用など、データサイエンスプロセス全体を自動化します。
概要
データサイエンスプロセス全体の自動化
シンプルでコーディング不要
dotData Enterpriseは、ポイント&クリック操作のみででデータサイエンスプロセス全体を実行することができます。市民データサイエンティストの力を活用し、AIプロジェクトをかつてないスピードで実現します。
ビックデータを身近に
dotDataは、企業の大規模なデータに対応できるように設計されています。複雑な関係性をもち、数十億行にもおよぶテーブルを処理することができ、企業の複雑なAIモデルをわずか数時間の計算で自動的に作成します。
AIのためのデータ準備
dotDataは異なる複数のデータソースからのデータの収集と準備を自動化します。ローカルファイルをドラッグ&ドロップするか、データベース或いはデータレイクへdotDataを接続しましょう。異なるデータソースに蓄積されたデータを統合するための煩雑な作業は必要ありません。dotDataがデータスキーマを自動的にクレンジングし、AI / 機械学習プロジェクトに対応したデータを準備します。
特徴量自動設計
dotDataは独自のAI技術によって、複雑な関係性をもつ大量のデータから自動的に特徴量の仮説を発見します。トランザクション、テキスト、地理位置情報、時間および時系列データなど、様々なデータを掛け合わせることで、dotDataの特徴量自動設計は、想像もしなかったような「未知の未知」を発見し、深いビジネスの洞察をもたらします。
機械学習自動化
dotDataは、最先端の機械学習アルゴリズムをサポートしています。dotDataのAutoMLは、特徴量の前処理(欠損値補完、外れ値除去、データ正規化など)と様々な指標に対してアルゴリズムを最適化するだけではなく、精度と解釈性のトレードオフを自動的に調整するように設計されています。dotDataによって、ビジネスの要求にあった最適なモデルを見つけることができます。
ホワイトボックス型AI
dotDataはAIを透明で説明可能にします。様々なモデルの可視化に加えて、dotDataは各特徴量を理解するための「説明文」と、詳細な生成ロジックを可視化する「設計図」を自動的に作成します。また、dotDataは、精度劣化を最小限に抑えながら複雑なモデルを簡略化するができます。dotDataを利用することで、AIの判断の「なぜ」に答えることができます。
AIの業務適用と保守
dotDataは、機械学習によるスコアリングだけでなく、データ準備や特徴量自動設計を含むパイプライン全体に対して、本番品質のAPIエンドポイントを自動的に生成します。APIベースのインテグレーションによりモデルの精度を自動検証し、本番環境のデータに基づいてモデルを再学習します。dotDataは、AIモデルの業務適用と保守を、かつて無いほどに迅速かつ簡易化します。
エンタープライズ対応
dotData Enterpriseは、ユーザー管理、プロセス管理、リソース管理などの企業向けの管理機能に加えて、セキュリティ、高可用性、スケーラビリティなど特長を備えています。プラットフォームは、ビジネスのニーズに合わせて、オンプレミス、プライベートクラウド、またはdotDataの提供するSaaSとして利用可能です。
認定:AWSコンピテンシー
業界別のデータサイエンス自動化ソリューション
人工知能(AI)と機械学習(ML)は、多くの業界のビジネスに計り知れないメリットをもたらします。
dotDataの製品は、企業のデータサイエンスを加速させてパフォーマンスを向上し、企業のより多くの人材がAI / 機械学習を活用できるをようにすることで(AIの民主化)、幅広い業界の様々なユースケースで導入されています。
銀行
不正行為の軽減、与信判断のモデル化、顧客獲得、またその他ユースケース適用など、dotDataを活用することでデータサイエンスプロセスの自動化を加速します。
ヘルスケア
入院パターンの予測から医療の「ホットスポット」の特定(患者のニーズや症状に応じて対応する患者の優先順位を特定)まで、dotDataは医療機関がより効率的に運営し、患者が求める質の高いサービスを提供ことをすることを支援します。
保険
保険会社は、保険料算出にAI / 機械学習を活用しています。dotDataは、これに必要なプロセスを自動化することで迅速化し、解釈性が高い予測モデルを提供します。
フィンテック
フィンテック企業は、様々な領域にすぐに業務適用できるテクノロジーを活用して、成約と顧客満足度向上を目指しています。dotDataを活用すれば、AI / 機械学習の分析プロセスを自動化し、いち早く顧客満足度を向上することができます。
製造
効率的で短納期な製造工程を実現することは、すべての製造業が目標とすることです。dotDataはデータサイエンスを活用して、歩留まり率の低い製造プロセスを実現します。
小売
顧客獲得パターン化、適正在庫のモデリング等、様々なユースケースで小売業者のAI / 機械学習活用におけるプロセスを自動化します。
マーケティング
マーケティングには様々な施策が必要です。AI / 機械学習は、過去の事実をもとにした施策だけでなく、その他類似事例に対しても幅広く予測可能なマーケティング施策を支援します。