Resource Category: 製造業

JALエンジニアリングは、JALグループが保有する航空機の整備業務を担っています。航空機の不具合によるフライトの遅延や欠航をできるだけ抑制すべく、ビッグデータ分析を用いた航空機の故障予測に取り組んでおり、その取り組みをさらに強化すべく2019年にdotDataを導入。従来、整備士の五感で検知していた不具合の予兆に加えて、フライトデータや整備データの中からより多くの予兆を見いだせるようになりました。こうした取り組みを今後も継続的に強化していくことで「航空機の不具合に起因する遅延・欠航ゼロ」を目指しています。

キリンビールは、ビール醸造計画の自動化AIツールを開発するなど、省力化や品質向上、技能継承を目的にAIを積極的に活用しています。その一環として実施されたのが、dotDataによる「ビールの品質予測」「排水計画自動化」「冷凍機の故障予知」に関する実証実験です。

横浜ゴムは、長年のものづくり技術にdotDataを導入し、製品設計・製造データを活用し、タイヤ性能とプロセス改善を実現しました。特性と説明変数の関連性把握と、ゴム混合プロセスの理解を深め、全体的な開発効率向上を図っています。

三菱電機ビルソリューションズが現場でも使いやすいAIと伴走型の支援を得て、全社を挙げたデータ利活用プロジェクトを進めている。次期基幹システムにおいて、データの積極的な利活用を見据えている。基幹システムのリニューアルと並行して、データ利活用スキルの習得、データ利活用文化の醸成に取り組んでいる。