AIで通信業界の
DXを加速する

概要：顧客の属性、行動履歴、通信・アプリのログを分析して、見込み顧客や解約の予測を行います。また、顧客のプロダクトの好みを特定することで、マーケティングを最適化して、キャンペーンの効果を最大化します。

効果：「特定の回数Webサイトにアクセスした顧客は動画サービスをアップセルできる可能性が高い」といったような主要な予測因子を自動的に発見し、顧客行動に対する深い理解と、それに基づく高精度な予測が得られます。そして、予測と特徴量に基づいたキャンペーン戦略の最適化によって新規顧客獲得とアップセル/クロスセルが拡大します。

概要：営業担当者と顧客の会話を分析して、成約につながる主要な属性と会話トピックを特定し、成約率を改善するとともに、よりターゲットを絞った見込み顧客リストを作成します。

効果：テキストとして蓄積された顧客との会話から、「トピック」を自動的に学習し、トピックに基づく予測によって、誰にどの商品をどのようにおすすめすると成約率が向上するかをモデル化します。AIによる営業アシストによって営業力を強化し、成約数と成約率を両面で改善することができます。

概要：ネットワークのパフォーマンスや機器の障害を分析して、ネットワーク設備のメンテナンススケジュールを自動化し、パフォーマンスと通信品質を最適化します。

効果：膨大なパフォーマンスメトリックの履歴データとパラメータを分析して、低品質の通話と低パフォーマンスにつながる主要なパターンを発見・評価します。そして、運用コストを削減する一方で通信品質を改善し、全体的な顧客満足度を向上できます。