カスタマーリレーションテレマーケティング
テレマーケティング施策の成約率が7倍に向上

By dotData

カスタマーリレーションテレマーケティング社はクライアントから請け負うテレマーケティング案件の成果を従来よりさらに高めるために、AI技術の活用に取り組んでいます。その一環としてdotDataを使った架電リスト最適化の仕組みを導入したところ、成約率が7倍も向上するなど大きな成果を上げています。

福博印刷株式会社
AIモデル開発の前処理の工数を40％削減
dotData導入で新ビジネスモデルを開拓へ

By dotData

福博印刷は、最近のデジタル化のトレンドに対応するため、データ分析のサービスに注力しています。その一環として、dotDataを活用したAI分析を導入し、顧客に対して精度の高いマーケティング施策を提案する新たなビジネスモデルの開拓を進めています。

三菱電機ビルソリューションズ
データ利活用文化の社内浸透

By dotData

三菱電機ビルソリューションズが現場でも使いやすいAIと伴走型の支援を得て、全社を挙げたデータ利活用プロジェクトを進めている。次期基幹システムにおいて、データの積極的な利活用を見据えている。基幹システムのリニューアルと並行して、データ利活用スキルの習得、データ利活用文化の醸成に取り組んでいる。

米国卸売業者、1,500万ドルの売掛金をAIの力で回収

By dotData

製造業者にとって大きな課題の一つになっている在庫の最適化。通常、在庫数は需要予測で決まりますが、従来の需要予測は人の経験や勘に頼ることが多く、予測は往々にして不正確で在庫の過不足を生じさせ、コスト増・収益減少につながっています。

そこで、AIによる需要予測が注目されています。このユースケースでは、AIによる需要予測の自動化で、需要の予測誤差を半減し1000万ドルものコスト削減を実現した自動車メーカーの事例をご紹介します。製造業に限らず、在庫管理に悩む多くの企業におすすめです。

世界的な自動車メーカー、AIにより1000万ドルもの在庫コスト削減に成功

By dotData

製造業者にとって大きな課題の一つになっている在庫の最適化。通常、在庫数は需要予測で決まりますが、従来の需要予測は人の経験や勘に頼ることが多く、予測は往々にして不正確で在庫の過不足を生じさせ、コスト増・収益減少につながっています。

そこで、AIによる需要予測が注目されています。このユースケースでは、AIによる需要予測の自動化で、需要の予測誤差を半減し1000万ドルものコスト削減を実現した自動車メーカーの事例をご紹介します。製造業に限らず、在庫管理に悩む多くの企業におすすめです。

米国小売業者、AI予測分析で不正による損失を500万ドル削減

By dotData

小売業における不正損失額が世界で最も高い米国では、万引き、従業員窃盗などの不正行為により年間617億ドルもの損失が発生し、小売業界における重要な経営課題の一つとなっています。このユースケースでは、米国でコンビニエンスストアを多店舗展開する企業が、AIによる予測分析で不正検知・防止対策を講じることで、年間で500万ドルもの不正損失を削減した事例を紹介します。

銀行業にAutoML 2.0 ソリューションがもたらす価値

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お客さまは自分の事が理解され、ニーズが把握され、個々の事情に合わせてカスタマイズされたソリューションが提供されることを期待しています。複数のチャネルを横断して、あらゆるコンタクトポイントからシームレスにサービスや金融商品を提供するためには、お客さまに関する全てのデータを活用して、ニーズの変化、最も有益な商品やサービス、お客さまが好む対話方法を予測する必要があります。銀行業においては、AIを業務に適用してデータサイエンスを加速することで、顧客ポートフォリオに応じてオファリングを最適化することができます。

保険業界にAutoML 2.0 ソリューションがもたらす価値

By dotData

AI / 機械学習の活用は、保険会社が抱える多くの課題解決に役立ちます。募集、引受、保全などの業務プロセス推進、顧客離反などのリスク低減をはじめ、あらゆる側面から最適化、高速化、自動化を支援することができます。dotDataを活用することで、分析プロセスの高速化、モデル開発期間の大幅な短縮を実現でき、必要となる様々なユースケースに取り組むことができます。