投稿者: dotData

中小企業の収益は変動しやすく予測不可能なことが多いため、請求書の支払期限を過ぎても支払えないことがあります。そのため、多くの中小企業を顧客として持つB2B企業において、売掛金を管理する経理部門には大きな負担がかかります。債務管理者が手作業で顧客の債務リスクを評価するとなると、莫大な時間がかかってしまいます。
今回ご紹介するクライアントは、米国最大の電気部品卸売業者の一つで、150の拠点と2000人以上の従業員を擁し、10,000社以上の顧客から年間10億ドル以上の収益を上げています。

世界的な自動車メーカー、 AIにより
1000万ドルもの在庫コスト削減に成功
AI/機械学習により大規模なデータ分析を実現し、在庫部品の需要予測精度を向上できたことが成功のカギ

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