グローバル小売チェーン、AIの活用でク ーポン利用率を15%増加

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課題 • 大量のPOSデータが分析と最適化を困難にしていた• 買い物客の86%がクーポンが新商品を試すきっかけになると解答• 毎月または毎週行う膨大な数のキャンペーンを実施できるように、モデル開発プロセスを可能な限り自動化すること 結果 • クーポン利用率が平均で約15%向上• キャンペーン精度の向…

AI導入で800万ドルもの月間未払金を回収したsticky.io

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sticky.ioは、統合されたeコマースプラットフォームでバックエンド業務を管理するサービスを何千ものサービス事業者に提供しています。サブスクリプション管理および継続課金を行う同社のプラットフォームでは、注文・課金処理、マーケティング、カスタマーサポートなどの一連のプロセスをサービス事業者に提供し、またその過程で多くのデータが同社のプラットフォーム上に収集されます。

AIモデルの透明性についての基本概念と手法

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AI・機械学習モデルの透明性は、AI・機械学習の誕生当初からのテーマですが、今日、ますます重要なテーマとなっています。その理由は、エンタープライズAIアプリケーションが普及し、ディープラーニングなど機械学習のブラックボックスモデルが飛躍的な進歩を遂げ、さらに多くの個人データがAIモデルで使用されてい…

デジタルトランスフォーメーションの成功を妨げる6つの要因

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企業はデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みに多くの資金を投入しています。IT専門調査会社IDCによると、組織や商慣行、製品のデジタルトランスフォーメーション（DX）を可能にするためのテクノロジーやサービスへの投資は、2023年にグローバルで2.3兆ドルに達すると予測されています。さらに…

機械学習による時系列予測：AutoMLによる多次元時系列予測への挑戦

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背景：機械学習による時系列予測 世界最大のデータサイエンスコミュニティであるKaggleとニコシア大学は、世界最大の小売業者であるウォルマートが販売する何千もの商品の売り上げを予測する国際コンペを主催し、4カ月間にわたるコンペには世界中から5,500以上のチームが参加しました。課題は米国3州にあるウ…

2021年以降のAI・機械学習のトレンドトップ5

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2020年は新型コロナウイルスの影響により世界が激動した一年でした。2021年は世界経済の流れに楽観的な見方も出てきていますが、ビジネスには、新しい現実に適応して方向転換することが求められています。新型コロナウイルスによって起きた危機的状況は、特にデジタルトランスフォーメーションによるイノベーション…

AIで保険業界の保険解約率を削減

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AI自動化によって様々な保険のユースケースに適用し、多様な問題を解決 保険業界は、データドリブンな意思決定と機械学習を先駆けて取り入れてきた業界です。ここ数年で保険会社が扱うデータ量は著しく増え、顧客へよりよいサービスを届けるための革新的な意思決定を行うために、膨大なデータから知見を導き出すAIや機…

予測分析 入門編：予測分析とは何か？今必要な理由とはじめ方

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予測分析は、過去に収集された履歴データとリアルタイムのデータを利用して、有用なビジネスの洞察を生み出し、未来の重要な結果を予測します。多くの企業が、このAIを活用した技術をリスク低減、業務改善、業務コスト削減、収益向上のために活用しています。 予測分析の市場成長と業界への適用 Gartnerは予測分…

AIが価値を生み出すトップ業界 – Part2

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最近の『ADWEEK』の調査によると、経営層の3分の2は、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）がAIプロジェクトの取組みを減速させているケースはないと回答しています。なかには、40％がパンデミックはAIプロジェクトの取り組みを加速させたとさえ回答しています。 AIの活用拡大とその背景 ここ数…

AIが価値を生み出すトップ業界 – Part1

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Alexaの音声サービス（自然言語処理）、Netflixのレコメンデーションエンジン（機械学習）、Facebookの顔認識（ディープラーニング）など、コンシューマー市場でのAI活用についてはよく耳にします。一方で、エンタープライズ市場向けのAI活用について耳にする機会は少ないかもしれません。マッキン…