時系列データの特徴量設計 – パート2

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カテゴリ属性に対する特徴量設計

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Feature Factory:企業データのパラダイムシフト

Ryohei Fujimaki, PhD.

時系列・時間データに関する特徴量設計 – パート1(時系列モデル概説)

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予測分析をはじめるためのテクニック

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特徴量自動選択による顧客リスクの見積もり

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電子部品卸売業者、AIによる信用リスク評価で未回収売掛金1,500万ドルを回収

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米国小売業者、AI予測分析で不正による損失を500万ドル削減

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世界的な自動車メーカー、 AIにより1000万ドルもの在庫コスト削減に成功

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グローバル小売チェーン、AIの活用でク ーポン利用率を15%増加

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AI導入で800万ドルもの月間未払金を回収したsticky.io

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不均衡(アンバランス)・高次元データに対するブラックモデルの透明性向上

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