Databricksの特徴量ストア（Feature Store）とAutoMLの力を最大限に活用
By dotData
DatabricksのFeature StoreとAutoMLの紹介 DatabricksのAutoMLと特徴量ストアとは、Databricksのエコシステムにおいて重要な組み合わせで、データサイエンスと機械学習の分野に革新をもたらします。このブログでは、これらのツールの基本を解説し、これらが機械学…
カテゴリー: データ分析
解説：機械学習のための特徴量設計
By dotData
特徴量設計とは？ 例えば、機械学習や人工知能を応用した顧客の解約予測、製品需要予測、商品の売上予測など、ビジネス上の重要かつ複雑な問題に取り組んでいるとしましょう。機械学習による予測分析では、よりよい機械学習のアルゴリズムや手法を選ぶことが成功の鍵であると思われがちです。ロジスティック回帰、決定木、…
生成AIの可能性を引き出す効果的なプロンプトエンジニアリングの方法
生成AIは、さまざまな業界で大きな変革を起こし始めています。このブログシリーズは、企業におけるデータ活用の新しい地平を開く、生成AIの可能性について解説します。その第四弾となる本ブログでは、生成AIの仕組みを解説し、生成AIを効果的に使う上で最も重要な技術である、プロンプトエンジアリングについて解説…
生成AIとLangChain
はじめに 生成AIは、さまざまな業界で大きな変革を起こし始めています。このブログシリーズは、企業におけるデータ活用の新しい地平を開く、生成AIの可能性について解説します。その第三弾となる本ブログでは、テキストの生成AIである大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリケーションの開発を効率化するフレーム…
LLMとは？ – 大規模言語モデルのデータアナリティクス応用
By dotData
はじめに 生成AI（ジェネレーティブAI /生成系AI）は、さまざまな業界で大きな変革を起こし始めています。このブログシリーズは、企業におけるデータ活用の新しい地平を開く、生成AIの可能性について解説します。その第二弾となる、本ブログでは、生成AIの仕組みであるLLM（大規模言語モデル、Large …
生成AIとは？ – 生成AIは企業のデータ活用をどのように進化するのか？
By dotData
はじめに 生成AI（ジェネレーティブAI /生成系AI）は、さまざまな業界で大きな変革を起こし始めています。企業における生成AIの活用の鍵となるのは、企業内のデータです。また、データを活用する上で必要とされる人材にも、大きな影響を与えています。 このブログは、企業におけるデータ活用の新しい地平を開く…