2020年は新型コロナウイルスの影響により世界が激動した一年でした。2021年は世界経済の流れに楽観的な見方も出てきていますが、ビジネスには、新しい現実に適応して方向転換することが求められています。新型コロナウイルスによって起きた危機的状況は、特にデジタルトランスフォーメーションによるイノベーション…
AI自動化によって様々な保険のユースケースに適用し、多様な問題を解決 保険業界は、データドリブンな意思決定と機械学習を先駆けて取り入れてきた業界です。ここ数年で保険会社が扱うデータ量は著しく増え、顧客へよりよいサービスを届けるための革新的な意思決定を行うために、膨大なデータから知見を導き出すAIや機…
McKinsey Analyticsは、機械学習の自動化(AutoML)の進化について「Rethinking AI talent strategy as AutoML comes of Age 」(AutoMLの登場によるAI人材戦略の再定義)という記事を発表しました。 McKinseyは、Auto…
予測分析は、過去に収集された履歴データとリアルタイムのデータを利用して、有用なビジネスの洞察を生み出し、未来の重要な結果を予測します。多くの企業が、このAIを活用した技術をリスク低減、業務改善、業務コスト削減、収益向上のために活用しています。 予測分析の市場成長と業界への適用 Gartnerは予測分…
最近の『ADWEEK』の調査によると、経営層の3分の2は、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)がAIプロジェクトの取組みを減速させているケースはないと回答しています。なかには、40%がパンデミックはAIプロジェクトの取り組みを加速させたとさえ回答しています。 AIの活用拡大とその背景 ここ数…
Alexaの音声サービス(自然言語処理)、Netflixのレコメンデーションエンジン(機械学習)、Facebookの顔認識(ディープラーニング)など、コンシューマー市場でのAI活用についてはよく耳にします。一方で、エンタープライズ市場向けのAI活用について耳にする機会は少ないかもしれません。マッキン…
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