AI活用を成功させる『目的変数』の発想法〜売上・離職・品質…業務課題から考えるデータ準備〜
2026年6月4日(木) 12:00 〜 13:00 JST

AI活用を成功させる『目的変数』の発想法〜売上・離職・品質…業務課題から考えるデータ準備〜

Webinar概要

スピーカー
データサイエンティスト 阿部 里彩子
サマリー

「データはあるが、何を分析すべきか分からない」「研修の例題は理解できるが、いざ自社業務に当てはめようとすると手が止まる」。データ活用の最大の壁は、ビジネスの「やりたいこと」をデータ分析できる形（目的変数）に変換できない点にあります。 本ウェビナーでは、BI（集計・可視化）からBA（要因分析）・PA（予測分析）へステップアップするために不可欠な「目的変数の設計」に必要な知識・考え方を解説します。
人事・製造・マーケなど多業種の事例を通じ、漠然とした課題をデータ分析の「問い」に変換するシンプルなフレームワークと「発想方法」を共有。 さらに、生成AIを活用した分析の案出し・事前検品の手法も紹介します。 自ら分析テーマを設計できる「発想力」を身につけたいビジネスリーダー・担当者必見のセッションです。

【集客協力】
ジャフコ グループ株式会社

【スケジュール】
12:00 – 12:55　講演
12:55 – 13:00　質疑応答・クロージング
※ スケジュールは予告なく変更になる可能性があります

【こんな方におすすめ】

  • データ活用を推進する事業部門の担当者・マネジメント層
  • DX推進・経営企画部門で、分析プロジェクトの企画を担う方
  • 「BIでの可視化」から一歩進んだ「要因分析・予測」に挑戦したい方
  • エンジニアやデータサイエンティストへ分析依頼を出す際の「要件定義」に悩む方

【スピーカー】
データサイエンティスト 阿部 里彩子
理工学部出身。前職でゼロからITに関わり、dotDataとTableauの運用を1人で任されるまでの知識を習得。さらに企業内のデータ人材育成や普及推進を担当した経験を持つ。現在dotDataではデータサイエンティストとしてビジネスアナリティクス人材育成セミナー、dotData Insight体験セミナーなどの講師を担当。

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