生成AIの進化は目覚ましく、GPT-4o、Llama 3.1、Claude 3.5 on Bedrock といった最新の大規模言語モデル（LLM）が登場し、それぞれが独自の強みを発揮しています。しかし、モデル選択には 「精度」「速度」「コスト」「セキュリティ」「キャパシティ」 など、多角的な視点が求められ、単純なスペック比較だけでは最適な選択ができません。
本ウェビナーでは、dotData Insightの開発において、「GPT-4o」「Llama 3.1」「Claude 3.5 on Bedrock」 を多角的に比較し、それぞれの観点から実データに基づく評価結果を公開し、実際に業務に応用する際のリアルな使用感を共有します。
最新の生成AIモデルの動向を把握したい方、AIモデルの導入や選定に関わる方、また生成AIを活用してビジネス仮説立案やデータ活用を検討している方にとって、最新の生成AIモデルの実力と最適な活用方法を知る有益な内容となっています。ぜひご参加ください。
【スケジュール】
12:00 – 12:35 講演
12:35 – 12:40 質疑応答
※スケジュールは予告なく変更になる可能性があります
【こんな方におすすめ】
・最新の生成AIモデルの動向を把握したい技術担当者やデータサイエンティストの方
・AIモデルの導入や選定に関わる意思決定を行う経営者やマネージャーの方
・生成AIを活用してビジネス仮説立案やデータ活用の可能性を探っている方
・dotData Insightの実際の評価結果を知り、導入効果を検討したい方
【スピーカー】
シニアリサーチエンジニア 玉野 浩嗣
これまでAI、機械学習分野の研究に従事し、2021年からdotDataに参加。
現在は、製品dotData Insightの分析コア技術のTechリードとして分析技術の開発を牽引。統計科学博士。
Webinarへのお申し込みは、以下のフォームから受け付けています。