米国小売業者、AI予測分析で不正による損失を500万ドル削減

小売業における不正損失額が世界で最も高い米国では、万引き、従業員窃盗などの不正行為により年間617億ドルもの損失が発生し、小売業界における重要な経営課題の一つとなっています。このユースケースでは、米国でコンビニエンスストアを多店舗展開する企業が、AIによる予測分析で不正検知・防止対策を講じることで、年間で500万ドルもの不正損失を削減した事例を紹介します。

• 数百店舗、数千商品の膨大で多種多様なデータをdotDataにより分析し、データに隠れた反復的な不正パターンを発見
• 店舗・製品ごとに「不正発生のリスクやパターン」を産出し、各店舗へ展開
• 変化する不正の傾向や、新店舗・新商品に対応し、モデルの陳腐化を防止するために、AI自動化によって継続的にモデルを更新
• 結果、不正による損失を500万ドル削減

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