リソース

動画、ユースケース、ブログなど、企業におけるAIの活用と、AI自動化のインパクトについて学びましょう。

フィルター

三菱電機ビルソリューションズ
データ利活用文化の社内浸透

三菱電機ビルソリューションズが現場でも使いやすいAIと伴走型の支援を得て、全社を挙げたデータ利活用プロジェクトを進めている。次期基幹システムにおいて、データの積極的な利活用を見据えている。基幹システムのリニューアルと並行して、データ利活用スキルの習得、データ利活用文化の醸成に取り組んでいる。

Read More
米国卸売業者、1,500万ドルの売掛金をAIの力で回収

製造業者にとって大きな課題の一つになっている在庫の最適化。通常、在庫数は需要予測で決まりますが、従来の需要予測は人の経験や勘に頼ることが多く、予測は往々にして不正確で在庫の過不足を生じさせ、コスト増・収益減少につながっています。

そこで、AIによる需要予測が注目されています。このユースケースでは、AIによる需要予測の自動化で、需要の予測誤差を半減し1000万ドルものコスト削減を実現した自動車メーカーの事例をご紹介します。製造業に限らず、在庫管理に悩む多くの企業におすすめです。

Read More
世界的な自動車メーカー、AIにより1000万ドルもの在庫コスト削減に成功

製造業者にとって大きな課題の一つになっている在庫の最適化。通常、在庫数は需要予測で決まりますが、従来の需要予測は人の経験や勘に頼ることが多く、予測は往々にして不正確で在庫の過不足を生じさせ、コスト増・収益減少につながっています。

そこで、AIによる需要予測が注目されています。このユースケースでは、AIによる需要予測の自動化で、需要の予測誤差を半減し1000万ドルものコスト削減を実現した自動車メーカーの事例をご紹介します。製造業に限らず、在庫管理に悩む多くの企業におすすめです。

Read More
米国小売業者、AI予測分析で不正による損失を500万ドル削減

小売業における不正損失額が世界で最も高い米国では、万引き、従業員窃盗などの不正行為により年間617億ドルもの損失が発生し、小売業界における重要な経営課題の一つとなっています。このユースケースでは、米国でコンビニエンスストアを多店舗展開する企業が、AIによる予測分析で不正検知・防止対策を講じることで、年間で500万ドルもの不正損失を削減した事例を紹介します。

Read More
グローバル小売チェーン、AIの活用でクーポン利用率を15%増加

某大手グローバル小売チェーンはdotDataによるAI自動化を活用して、キャンペーンの精度を向上し、AIの活用でクーポン利用率を15%増加させることができました。

Read More
SMBC Building
三井住友銀行
どのようにしてデータドリブン企業となったのか

世界最大の銀行の1つである三井住友銀行は、AI開発をより実践的な形に変えたいと考えていました。そして、数千のベンダーから検討した結果、dotDataの採用に至りました。dotDataが選ばれた理由は、ユースケースからご確認いただけます。

Read More