リソース

動画、ユースケース、ブログなど、企業におけるAIの活用と、AI自動化のインパクトについて学びましょう。

フィルター

三井住友信託銀行
お客さまターゲティングの精度に20倍の差
個人向け営業にAI活用が定着

デジタル技術を積極活用し業務変革に取り組んでいる三井住友信託銀行では、個人のお客さまターゲティングの精度向上を目的にdotDataを導入。金融商品の成約率が高いと思われるお客さまをAIが導き出すことで、成約率向上を実現しました。

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大塚商会
「受注件数7倍」の効果を生んだAIサービス 機械学習を中堅・中小企業の身近なものに

大塚商会はdotData社と協力し、中堅・中小企業のお客様向けに、データさえ用意すればdotDataの機械学習モデルによる分析結果を得ることができる「dotData AI分析サービス」を開始。コールセンターのデータを活用し、「コールセンターでの受注件数が7倍に」。飲料品卸売会社の受注予測を高精度化し、予測時間を大幅に削減できた事例など中堅・中小企業ののデータドリブン経営に貢献しています。

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ADK
コスト減に寄与する視聴率予測をAIで強化

ADKマーケティング・ソリューションズは、視聴率予測システムSpot-NaviにdotDataを採用した「Spot-Navi AI版」を活用。精度向上と予測時間40%短縮し、大きな効果が得られています。

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米国卸売業者、1,500万ドルの売掛金をAIの力で回収

製造業者にとって大きな課題の一つになっている在庫の最適化。通常、在庫数は需要予測で決まりますが、従来の需要予測は人の経験や勘に頼ることが多く、予測は往々にして不正確で在庫の過不足を生じさせ、コスト増・収益減少につながっています。

そこで、AIによる需要予測が注目されています。このユースケースでは、AIによる需要予測の自動化で、需要の予測誤差を半減し1000万ドルものコスト削減を実現した自動車メーカーの事例をご紹介します。製造業に限らず、在庫管理に悩む多くの企業におすすめです。

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世界的な自動車メーカー、AIにより1000万ドルもの在庫コスト削減に成功

製造業者にとって大きな課題の一つになっている在庫の最適化。通常、在庫数は需要予測で決まりますが、従来の需要予測は人の経験や勘に頼ることが多く、予測は往々にして不正確で在庫の過不足を生じさせ、コスト増・収益減少につながっています。

そこで、AIによる需要予測が注目されています。このユースケースでは、AIによる需要予測の自動化で、需要の予測誤差を半減し1000万ドルものコスト削減を実現した自動車メーカーの事例をご紹介します。製造業に限らず、在庫管理に悩む多くの企業におすすめです。

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米国小売業者、AI予測分析で不正による損失を500万ドル削減

小売業における不正損失額が世界で最も高い米国では、万引き、従業員窃盗などの不正行為により年間617億ドルもの損失が発生し、小売業界における重要な経営課題の一つとなっています。このユースケースでは、米国でコンビニエンスストアを多店舗展開する企業が、AIによる予測分析で不正検知・防止対策を講じることで、年間で500万ドルもの不正損失を削減した事例を紹介します。

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