リソース

動画、ユースケース、ブログなど、企業におけるAIの活用と、AI自動化のインパクトについて学びましょう。

フィルター

SMBC Building
三井住友銀行はどのようにしてデータドリブン企業となったのか

世界最大の銀行の1つである三井住友銀行は、AI開発をより実践的な形に変えたいと考えていました。そして、数千のベンダーから検討した結果、dotDataの採用に至りました。dotDataが選ばれた理由は、ユースケースからご確認いただけます。

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Data Scientist at Work
ホワイトペーパー: 予測分析をはじめよう

予測分析モデルの作成とデータサイエンスの自動化を活用することにより、世界中の組織でよりアジャイルで迅速かつ正確な意思決定が実現しています。しかし、従来の分析方法からAIドリブンな予測分析モデルに移行する場合、いくつか気をつけるべきステップや新たに必要なものがあります。

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Business Entry
機械学習自動化プラットフォームの選び方

「AI自動化」と一口に言っても、さまざまなツールが存在します。その中から、どのように自分の業務に適切なツールを選ぶのがよいでしょうか?dotDataでは、AI自動化ツールを検討する上で重要な主な機能をまとめた無料ガイドをご用意しています。

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Big Meeting
企業へのAI予測モデルの導入が難しい理由

8割の企業でAI予測モデルの導入が失敗しているというのはご存じでしょうか?AI開発をテスト環境から本番環境へうまく移行させるには、どのようにすれば良いのでしょうか? 無料のホワイトペーパーを読むことで、以下のことを学べます。

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Data Scientist At Work
動画: オートメーションはデータサイエンスプロジェクトの救世主になるのか?

データサイエンスプロジェクトの大半は失敗します。失敗のリスクを最小限に抑えるためにはどうすればいいのでしょうか?
上のビデオでは、自動化がAI導入の大きな推進力になることを詳しくご紹介しています。

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Streaming Data
動画: オートメーションがデータサイエンスをいかに変えるか

自動化は、データサイエンスを加速させるために大変重要です。

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