リソース

動画、ユースケース、ブログなど、企業におけるAIの活用と、AI自動化のインパクトについて学びましょう。

フィルター

保険業界にAutoML 2.0 ソリューションがもたらす価値

AI / 機械学習の活用は、保険会社が抱える多くの課題解決に役立ちます。募集、引受、保全などの業務プロセス推進、顧客離反などのリスク低減をはじめ、あらゆる側面から最適化、高速化、自動化を支援することができます。dotDataを活用することで、分析プロセスの高速化、モデル開発期間の大幅な短縮を実現でき、必要となる様々なユースケースに取り組むことができます。

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forrester-wave-graph-no-shadow
Forresterから機械学習自動化のリーダーとして認定

Forresterの機械学習に関するレポート (The Forrester New Wave™: Automation-Focused Machine Learning Solutions, Q2 2019)で「リーダー」として認定を受けました。

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Data Scientist at Work
ホワイトペーパー: 予測分析をはじめよう

予測分析モデルの作成とデータサイエンスの自動化を活用することにより、世界中の組織でよりアジャイルで迅速かつ正確な意思決定が実現しています。しかし、従来の分析方法からAIドリブンな予測分析モデルに移行する場合、いくつか気をつけるべきステップや新たに必要なものがあります。

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Business Entry
機械学習自動化プラットフォームの選び方

「AI自動化」と一口に言っても、さまざまなツールが存在します。その中から、どのように自分の業務に適切なツールを選ぶのがよいでしょうか?dotDataでは、AI自動化ツールを検討する上で重要な主な機能をまとめた無料ガイドをご用意しています。

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Big Meeting
企業へのAI予測モデルの導入が難しい理由

8割の企業でAI予測モデルの導入が失敗しているというのはご存じでしょうか?AI開発をテスト環境から本番環境へうまく移行させるには、どのようにすれば良いのでしょうか? 無料のホワイトペーパーを読むことで、以下のことを学べます。

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Data Scientist At Work
動画: オートメーションはデータサイエンスプロジェクトの救世主になるのか?

データサイエンスプロジェクトの大半は失敗します。失敗のリスクを最小限に抑えるためにはどうすればいいのでしょうか?
上のビデオでは、自動化がAI導入の大きな推進力になることを詳しくご紹介しています。

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