dotData、dotData Cloudの標準機能としてdotData Notebookを提供開始

dotData、dotData Cloudの標準機能としてdotData Notebookを提供開始

プレスリリース

〜dotData製品とシームレスに連携し、データ準備から分析・活用までを同一環境で効率化〜

世界最先端のAI技術「特徴量自動設計」により企業のデータ分析・利活用を革新するdotData, Inc.(本社:米国カリフォルニア州、CEO:藤巻 遼平、以下 dotData)は、dotData Cloudの標準機能として、Python統合開発環境「dotData Notebook」を発表しました。

dotData Notebookは、JupyterLabをベースとした統合ワークスペースです。dotData Cloudユーザーは、探索的データ分析、目的変数の作成、分析前後のデータ処理、結果の外部システムへのエクスポートといった一連の作業を、dotData製品と同じdotData Cloud環境内で実施できます。これにより、分析業務の効率化と、dotData製品を活用したデータ利活用のさらなる加速を支援します。

dotData Notebookの特長

dotData製品とのシームレスな連携

dotData Insightとのユーザー認証統合により、ユーザー管理を一元化できます。また、ワークスペースにはdotData Feature Factoryの標準インストールオプションを用意し、dotData NotebookからdotData InsightのAPIを操作することも可能です。これにより、dotData製品群を組み合わせた、より効率的な分析・活用環境を実現します(注)。

セキュアな個人専用ワークスペース

ユーザーごとに独立した実行環境(インスタンス)を作成できるため、他のユーザーの作業に影響されることなく、柔軟にPythonによるデータ加工や分析を実施できます。個人用のブロックストレージに加え、チームでのデータ共有に適したオブジェクトストレージも利用可能です。

データ分析に必要なライブラリを標準搭載

データ加工、可視化、統計解析、機械学習などに活用できる主要なPythonライブラリをあらかじめ搭載しているため、環境構築の手間を抑え、すぐに分析作業を始めることができます。必要に応じて、ユーザー自身で追加ライブラリを導入することも可能です。

対象プランに追加費用なく付帯

dotData Notebookは、dotData Cloudに付属する標準機能として提供され、対象プランのユーザーは追加費用なく利用できます。ユーザーは、ITチームの個別対応を待つことなく、dotData Cloud上でデータ準備や分析作業をスムーズに開始できます。 

注:dotData InsightとdotData Feature Factoryの利用には、対応するライセンスが必要です

dotData Notebookは、dotData Cloud Private – Self-Managed方式から提供を開始し、今後、他のデプロイ方式にも順次対応していく予定です。

製品・サービスに関するお問い合わせ先

E-mail: contact-j@dotdata.com

本件に関する報道関係からのお問い合わせ先

E-mail: pr-j@dotdata.com

dotData, Inc. について

dotDataは特徴量自動発見・抽出プラットフォームのリーダーとして、企業のデータ利活用において最も難しいと言われる特徴量の発見・抽出の課題を解決します。dotDataの特徴量自動設計技術は、わずか数時間で、大規模で複雑な関連性を持つデータの関係性を分析し、人間のバイアスにとらわれることなく、自動的に透明性の高い説明可能な特徴量を抽出し、お客様のビジネスにとって重要なインサイトを導き出します。このAI技術は、dotDataの全てのAIプラットフォームの基盤であり、データから自動でインサイトを引き出すだけでなく、機械学習や生成AIと組み合わせることで、予測分析からビジネスアナリティクスまで、企業の幅広い課題に応えるAIソリューションを提供します。変化の激しい現代において、どの業界や業務においても、AIが生み出すインサイトは、ビジネスの成長やイノベーションのためのゲームチェンジャーとなります。ここにこそ、多くのフォーチュン500の企業がdotDataを選ぶ理由があります。

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dotData独自の技術である特徴量自動設計は、データサイエンスおよびAI開発工程の最も難しい部分である特徴量設計と事業適用化を自動化します。それにより、企業のAI・機械学習プロジェクトにかかる時間を短縮させ、より高いビジネス価値を生み出します。詳細はdotdata.com、Twitter、LinkedInからご確認いただけます。