dotData、生成AIとの連携を強化した各製品のアップデートを発表

dotData、生成AIとの連携を強化した各製品のアップデートを発表

プレスリリース

〜 世界初、生成AIがデータ分析の最も難しい課題である「分析課題の発想」を強力にサポート 〜

世界最先端のAI技術「特徴量自動設計」で、企業のデータ分析・利活用を革新する業界リーダーのdotData, Inc.(本社:米国 カリフォルニア州、CEO:藤巻 遼平、以下 dotData)は、 dotDataの各製品の機能を強化しました。

今回の各製品の性能強化・拡張の概要は以下のとおりです。

dotData Insight 1.1をリリース – 生成AIによる世界初の「ユースケースアドバイザー」

dotDataのAIがデータからのインサイトを導き出す「dotData Insight」のバージョン1.1をリリースしました。バージョン1.1は、プレビュー機能として「業務課題に対するデータの活用方法」を生成AIがアドバイスする「ユースケースアドバイザー」が搭載されました。この機能は、データの活用ノウハウの少ない業務部門が、データ活用のアイデアを企画することを支援し、業務部門によるデータ活用の民主化を加速します。バージョン1.1には、その他にも、Viewerロールによる権限管理、大規模データ処理のためのクラスタデプロイ、監査ログの強化、生成AIとの対話の複数スレッドなど、様々な機能が強化されます。

なお、「ユースケースアドバイザー」は、2024年より提供を開始しているビジネスアナリティクス人材育成サービスの中でも活用され、データ分析にとって最も重要な「業務課題をデータ分析課題へと落とし込む力」の育成を強化します。

dotData Enterprise 3.6をリリース – 生成AIによるデータ加工・変換支援

データサイエンスのプロセス全体を自動化するノーコード機械学習プラットフォーム「dotData Enterprise」のバージョン3.6をリリースしました。バージョン3.6は、プレビュー機能として生成AIによるデータ変換の支援機能が組み込まれ、自然言語からデータ変換ロジックを指示することで、柔軟にデータを加工することが可能となります。また、バージョン3.6は、LTS(Long-Term Support)としてのリリースとなります。

dotData Feature Factoryのデプロイ強化 – Snowpark on Azure

dotDataのAIによってデータ中心の特徴量エンジニアリングを実現する「dotData Feature Factory」が、2024年7月に発表のSnowpark on AWSへのデプロイに続いて、Snowpark on Azureへのデプロイをプレビューサポートしました。これによって、Microsoft Azure上での機械学習モデルの開発や、データインサイトの発見がさらに強化されます。

dotDataは、企業のデータ利活用を加速するための弊社の製品群を今回全体に渡り強化することで、クライアントならびに各企業における多種多様な業務プロセスをさらに変革し、生産性向上と新たなビジネス価値創造につなげるよう取り組んでいきます。

dotDataの各製品・サービスについて

製品・サービスに関するお問い合わせ先

E-mail: contact-j@dotdata.com

本件に関する報道関係からのお問い合わせ先

E-mail: pr-j@dotdata.com

dotDataについて

dotDataは特徴量自動発見・抽出プラットフォームのリーダーとして、企業のデータ利活用において最も難しいと言われる特徴量の発見・抽出の課題を解決します。dotDataの特徴量自動設計技術は、わずか数時間で、大規模で複雑な関連性を持つデータの関係性を分析し、人間のバイアスにとらわれることなく、自動的に透明性の高い説明可能な特徴量を抽出し、お客様のビジネスにとって重要なインサイトを導き出します。このAI技術は、dotDataの全てのAIプラットフォームの基盤であり、データから自動でインサイトを引き出すだけでなく、機械学習や生成AIと組み合わせることで、予測分析からビジネスアナリティクスまで、企業の幅広い課題に応えるAIソリューションを提供します。変化の激しい現代において、どの業界や業務においても、AIが生み出すインサイトは、ビジネスの成長やイノベーションのためのゲームチェンジャーとなります。ここにこそ、多くのフォーチュン500の企業がdotDataを選ぶ理由があります。

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dotData独自の技術である特徴量自動設計は、データサイエンスおよびAI開発工程の最も難しい部分である特徴量設計と事業適用化を自動化します。それにより、企業のAI・機械学習プロジェクトにかかる時間を短縮させ、より高いビジネス価値を生み出します。詳細はdotdata.com、Twitter、LinkedInからご確認いただけます。