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AI Deployment for IT & Software Teams

企業におけるAIの業務運用をスケールする

概要

dotDataを活用して継続的にAIを業務へ組み込む

dotDataは、AI / 機械学習モデルの業務組み込みを簡略化し、素早く実現します。データ収集から特徴量生成、機械学習によるスコアリングまでのプロセス全体が、本番品質で自動的に生成されます。dotData APIとdotData Streamによって、企業におけるAIの業務組み込みはかつてない程にシンプルで迅速化されます。 

AIの業務適用と保守

dotDataは、機械学習によるスコアリングだけでなく、データ準備や特徴量自動設計を含むパイプライン全体に対して、本番品質のAPIエンドポイントを自動的に生成します。APIベースのインテグレーションによりモデルの精度を自動検証し、本番環境のデータに基づいてモデルを再学習します。dotDataは、AIモデルの業務適用と保守を、かつて無いほどに迅速かつ簡易化します。

エンタープライズ対応

dotData Enterpriseは、ユーザー管理、プロセス管理、リソース管理などの企業向けの管理機能に加えて、セキュリティ、高可用性、スケーラビリティなど特長を備えています。プラットフォームは、ビジネスのニーズに合わせて、オンプレミス、プライベートクラウド、またはdotDataの提供するSaaSとして利用可能です。

リアルタイムストリーム予測

dotData Streamは、ミリ秒単位のレイテンシでリアルタイム・ストリーム予測を提供します。dotData Streamのパフォーマンスは、ストリーム予測や数千サンプル程度のミニバッチ予測に対して高度に最適化されています。また、コンテナ数を増加させるだけでスループットを線形にスケールすることが可能です。

エッジへデプロイ可能

dotData Streamは、最小限の計算リソースのみを必要とし、IoTのエッジサーバにもデプロイ可能です。全ての依存関係はdotData Streamの中にパッケージ化されており、唯一の前提条件はDockerを起動できることです。dotData Streamは、無数のAIモデルをデプロイ可能とし、無限のビジネス価値をもたらします。

ホワイトペーパー

IT組織にとって、業務で発生するデータの変化に応じてAI / 機械学習モデルを
タイムリーに業務適用することは、
大きな課題です。

AutoML 2.0がこの課題を解決した方法をご覧ください。

ホワイトペーパーを読む
Enterprise Guide to Data Science Operalization

ニーズに応じた二つのdotData

お客様の環境とスキルに応じた二つの異なるdotDataが利用できます。二つの製品の間で開発した機械学習モデルをやりとりし、ビジネスアナリスト・BIユーザーとデータサイエンティストの連携を強化することができます。

dotData Enterprise:
AutoML 2.0 とデータサイエンスプロセスの自動化

シンプルで直感的なGUIを活用し、データサイエンスのワークフロー全体を自動化します。市民データサイエンティストとデータサイエンティストの両者を支援します。

詳細はこちら

dotDataPy:
AutoML 2.0をPythonから

dotDataのAutoML 2.0を Python ライブラリとして活用することで、わずか数行の Python コードで特徴量設計からモデル設計までデータサイエンスプロセス全体を実行することができます。

詳細はこちら

データサイエンスをあなたのビジネスで活用する

人工知能(AI)と機械学習は、様々な業界のビジネスに計り知れないメリットをもたらします。dotDataのAIを搭載したソリューションは、データサイエンスプロセスで最も手間と時間がかかる部分を自動化することで、AIと機械学習の投資対効果(ROI)を最大化します。

AIの加速

dotDataはAIによって、従来は数ヶ月かかった繰り返し作業を、わずか数時間で実行します。dotDataを活用し、AIプロジェクトの効率を10倍に加速しましょう!

詳細はこちら

AIの民主化

dotDataによって、BI・ビジネスアナリストがデータサイエンティストの役割を担えるようになり、誰もがAIを利用できるAIの民主化を実現します。

詳細はこちら

ビジネス知見の拡張と強化

AIによってデータから「隠された未知の知見」を発見し、ビジネスを変革するより深いビジネスの洞察を提供します。

詳細はこちら

AIの業務適用

機械学習 / AIモデルの業務適用と保守を自動化・簡略化します。dotDataは、業務データの変化に合わせてモデルを最新状態で維持することができます。

詳細はこちら

dotDataのAutoML 2.0の詳細に関するお問い合わせはこちら
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