真のAIドリブン企業となるためには、AIは「AIの専門家」だけではなく「市民」のためのツールになる必要があります。dotDataは、AI開発のプロセス全体を自動化し、複雑な作業やAIに関する専門知識がない市民データサイエンティストがAIプロジェクトを実施できるようになります。dotDataのAutoML 2.0は、企業のAIにスケールとサステイナビリティをもたらします。
概要
市民データサイエンティストが企業のデータサイエンスを変革する
市民データサイエンティストのためのAutoML 2.0
コーディングもビジュアルプログラミングも不要
dotDataは、従来とは全く異なるAI開発の方法を提供します。SQLやPythonによるコーディングはもちろん、ビジュアルプログラミングによって複雑なワークフローを記述する必要もありません。ドラッグ&ドロップでデータをロードし、何を予測したいかを指定してください。データの前処理から特徴量の設計、機械学習まで、AI開発の全てのプロセスをdotDataが自動化します。
予測分析を数日で
将来予測に基づいた、素早く、そして自動化された意思決定は、企業の競争力の源泉です。dotDataを利用することで、BI・ビジネスアナリストは従来数ヶ月もの時間がかかっていた予測分析を、たったの数日で実施することができます。BIプラットフォームとdotDataを連携させ、将来の予測とアクションに通じる洞察によって、ダッシュボードやレポーティングを強化できます。
AIが導き出すビジネスの洞察とともにAIの内製化を強化する
dotDataのAIオートメーションによって、企業内の既存の人材の力を最大限に活用しましょう。重要なAIアプリケーションの開発をアウトソースに頼るのではなく、AIの内製化を推進することが、企業の競争力を強化します。dotData独自のAIによる特徴量自動設計が導き出すビジネスの洞察によってビジネスを変革します。
ホワイトペーパー
IT専門調査会社IDCのレポート(2019年）でAIプロジェクトの失敗の大きな理由は
「スキル不足」だと言われています。データサイエンスのスキルをどう解決しますか？
十分なデータサイエンティストがいますか？「AutoML 2.0」ソリューションを活用して、全く新しいクラスのデータサイエンティストを育成する方法について学ぶ。
ニーズに応じた二つのdotData
お客様の環境とスキルに応じた二つの異なるdotDataが利用できます。二つの製品の間で開発した機械学習モデルをやりとりし、ビジネスアナリスト・BIユーザーとデータサイエンティストの連携を強化することができます。
全ての企業、全ての人の手にAIを
dotDataは、独自の自動化技術によって企業のAIを加速し、民主化し、業務を革新し、全ての企業・全ての人がAIを活用できる世界を創出します。dotDataのAutoML 2.0は、AI開発の破壊的なスピードとスケールによって、AIによるビジネスの変革に無限の可能性をもたらします。
BI & データアナリスト
データ前処理や特徴量設計に関する深い知識やスキルが必要な従来のAutoMLとは異なり、dotDataはデータサイエンスプロセス全体を自動化します。BIアナリストとデータアナリストは、 dotDataを利用して、短期間でAI / 機械学習活用の取り組みを開始することができます。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、80%の時間を複雑なデータ処理や特徴量仮説の設計に費やしています。特徴量自動設計で機械学習モデル開発を強化し、プロセス全体の自動化によって価値創出にかかる時間（Time-to-Value）を10倍高速化することができます。