UXデザイナー [Location: Remote]
12月 17, 2023
弊社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。弊社では、特徴量自動設計技術を差別化の中核とした製品を、エンタープライズ・ユーザーへ提供しています。
ポジション概要
このポジションでは、弊社の主力製品のひとつであるdotData Insight（AIが発見するデータに隠れたパターン（特徴量）を、BIツールのような直感的で使いやすいインターフェースを通じて提供する製品）のUXデザイナーとして、製品の競争力と使い勝手の向上のために継続的に製品によるユーザー体験を強化することをミッションとします。具体的には、国内・海外のお客様からのフィードバックや議論を通じて、業務課題や製品課題、それを解決するためのソリューション（製品機能・改善点）を分析し、最良のユーザー体験が得られる製品のUIや機能を設計します。AI領域の本格的なエンタープライズ・ソフトウェアとして、グローバルに利用される先進的な製品のユーザー体験に責任を持つ、非常にやりがいのあるポジションです。
役割と責任
・ビジネスの戦略を理解し、それを実現するUXの設計と改善
・UX設計視点でのユーザーフィードバック収集・分析と製品仕様への反映
・UIデザイナー、プロダクトマネジャー、エンジニア、その他ステークホルダーと協力し、UX設計プロセスを主導
・その他、製品のUXおよびUIデザインに関する業務一般の指揮と実行
魅力ポイント
・AI分野において日本初でグローバルで成長する本格的なエンタープライズ・ソフトウェアの事業や製品へ直接貢献できます
・世界最先端のAI技術を用いながら、お客様と直接コミュニケーションをしながら課題を解決する経験が得られます
・海外拠点との英語でのビジネスコミュニケーションスキルを身につけられます
・スタートアップとして裁量と責任をもてます
・フレンドリーな雰囲気、柔軟な働き方（お客様対応を除いてフルリモート勤務可能）
・ストックオプション
・年間10万円までの自己啓発予算
労働条件
・完全裁量労働制：業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能
・フルリモート勤務可能（お客様対応を除く）
・年間10万円までの自己啓発予算、英会話に関するトレーニング支援
・休日：土曜、日曜、祝日
・有給休暇
・ストックオプション
・昇給あり
応募資格【必須(MUST)】
- エンタープライズレベルのデータ分析製品におけるUXデザインの実務経験（2年以上）
- 計算機科学や数理統計（その他、数学や統計物理、最適化などの関連分野）に関する大学学部卒以上の学位、あるいは、それと同等とみなすことができる業務経験
- データサイエンスにおける技術的な知識（データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ）とその基礎となる統計や機械学習の知識
- プロダクト開発におけるプロジェクトマネジメントとリーダーシップ経験およびステークホルダーマネジメントスキル
- 強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、顧客のビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること
- アジャイル開発プロセスへの深い理解と実践経験
- UML（統一モデリング言語）の運用能力または資格を保有
- ユースケース駆動開発の経験
- Figma, Sketch, Adobe XDなどのプロトタイピングツール使用経験
- ビジネスレベルの英語力（会話、読み書き）
【歓迎 (WANT)】
- データサイエンティストとしての業務経験
- プロダクトマネジャーとしての業務経験
- SQLやデータベースに関する標準的な知識
- データサイエンスに関するエコシステムに関する一般的な知識（AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境、SnowflakeやAmazon Redshiftなどのクラウドデータ管理、Google VertexAIなどの機械学習開発環境など）
- Docker、Hadoop、Sparkなどの分析環境や計算基盤に関する一般的な知識
- 企業におけるデータパイプラインの構築経験
- 異なる業界における一般的なデータ分析ユースケースに関する知識
- 周囲を巻き込んでプロセスやシステム改善に取り組める方
- 新技術/未経験技術を学んで活用することに前向きな方
- 海外の拠点と英語でのコミュニケーション、リモートワーク、非同期コミュニケーションに前向きな方
応募する
会社概要
【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森 英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階
【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）。
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！
【藤巻遼平プロフィール】
dotDataのCEOで創業者。東京大学で航空宇宙工学を専攻し、機械学習と人工知能の分野の博士号を取得。NECの119年の歴史上で、1000人以上いる研究者のうち、今まで6人しか選ばれなかった研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。NEC在職中は、NECのグローバルでビジネス展開する企業と共に、数多くの最先端のデータサイエンスソリューションの開発を主導。現在は、dotData CEOとしてグローバルビジネスと、製品開発をリード。
【森英人プロフィール】
dotDataの日本法人の代表執行役社長として、日本市場における営業、マーケティング、カスタマーサクセス、サポート & サービスデリバリーを統括。dotData入社前は、IBMにて30年に亘りデータ&アナリティクス分野に携わり、その後日本テラデータにて執行役員としてアナリティクスビジネスコンサルティング部門を統括。休日は、ワイン、歌、スキューバダイビング、テニス、スキーを嗜む。