インダストリアルコンサルタント(製造領域) [Location: Tokyo office or Remote]
12月 7, 2023
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です(米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など)
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています!
ポジション概要
このポジションでは、製造業のビジネスに関する深い知識や人脈を通じて、マーケティング・販売・コンサルティング活動での貢献を期待しています。 顧客と親密な関係を確立し、ビジネスコンサルティング活動を通じてdotDataによる創出できるビジネス価値を提言・提案し、顧客と当社双方のビジネスの拡大に貢献していただきます。 さらに、プリセールスフェーズの提案リードやPOCプロジェクトでのプロジェクト・マネジメントの役割を担い、ポストセールスに於いても新たな活用例などを提案することで、顧客と長期的パートナーシップを強化する役割も含みます。
役割と責任
- 製造業の業界・業務知識を活かした、マーケティング活動(イベントでの講演や各種マーケティング資料の作成)
- ビジネス課題ヒアリングとdotDataによる課題解決型提案による新規顧客開拓
- PoCプロジェクトの全体リードおよびビジネス観点による価値訴求
- AIモデルの業務実装に向けた新業務プロセス設計とシステム化提案
- 既存顧客に対する『dotData』の活用度向上のための提案やコンサルティング実施
・お客様に対する深い理解、継続利用と利用拡大の推進 (リテンション活動)
・お客様ニーズに対する価値提供の提案(アップセル、クロスセル活動)
・顧客満足度の維持と向上(エンゲージメント向上)
・製品の価値向上(プロダクトフィードバック)
魅力ポイント
- AI分野において日本初でグローバルで成長する本格的なエンタープライズ・ソフトウェアの事業や製品へ直接貢献できます
- 世界最先端のAI技術を用いながら、お客様と直接コミュニケーションをしながら課題を解決する経験が得られます
- スタートアップとして裁量と責任をもてます
- フレンドリーな雰囲気、柔軟な働き方(お客様対応を除いてフルリモート勤務可能)
- ストックオプション
- 年間10万円までの自己啓発予算あり
必須スキル/経験
- 製造業の業界・業務知識
・組立製造業、プロセス製造業双方ともに理解があること
・製造領域、SCM領域、品質管理・品質保証領域、業績管理領域などマルチな業務知識を有すること - コンサルティングスキル
・顧客へのビジネスコンサルティング経験を数社以上で実績があること
・ロジカルシンキング、ロジカルライティング能力が高いこと
・プロジェクトマネジメント経験を数社以上で実績があること - アナリティクス系、デジタルマーケティング系のソリューションの経験
・BI、AI、DWH、データマネジメント、CRM、MA、DMPなど基本的な知識を有すること
・ソリューション提案経験があり、成果をあげた実績があること
歓迎スキル/経験
- ビジネス会話レベルの英語力
応募する
会社概要
【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森 英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階
【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です(米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など)。
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています!