フロントエンドエンジニア
6月 5, 2023
仕事内容
当社では、データ分析プラットフォームの新製品開発に携わる、フロントエンドエンジニアを募集しています。
当社は「データサイエンスの民主化」をビジョンとして掲げ、独自の特徴量自動設計技術を用いたAutoMLプロダクト・サービスをグローバルに提供しています。データの前処理や特徴量の探索はデータサイエンスプロジェクトの中で最も時間がかかり労働力やスキルが必要とされるプロセスです。当社のプロダクトはこの難解なプロセスを独自技術によりend-to-endで自動化し、これにより様々なスキルレベルの方がデータサイエンスプロジェクトを推進することができるようになります。
このポジションは、現在開発中の新製品において、主にWebフロントエンドの開発に携わるエンジニアです。PdMやバックエンドエンジニアなど他のチームメンバと協力しながら、フロントエンド部分について設計から開発、テストなどの一連の開発プロセス、またUXデザイナーとの協力により継続的なUI改善や、製品リリース後の技術保守に取り組んでいただきます。新製品の開発のため、さまざまなアイデアや技術を取り入れながら、チームでスピーディーに仮説・検証を繰り返して、エンタープライズレベルの製品開発に貢献いただける方を歓迎します。プログラミング言語・フレームワークとして、JavaScript、TypeScript, HTML、CSS、React、Next.js（フロントエンド）、Python、FastAPI、Pandas、Spark/Hadoop（バックエンド）などを利用する予定です。
当社はグローバルな開発体制をもっており、英語を使ったコミュニケーションや多国籍なチームを重視される方に特にマッチすると思います。一方で、このプロジェクトの初期フェーズは、日本に拠点を集約して開発を進めていきますので、グローバルな開発体制・環境に興味はあるもののこれから経験を積みたいという方にも最適です。
労働条件
【魅力ポイント】
- 製品への直接的な改善やさまざまなアイデア活用の機会
- 経験豊富で高度な技術を持つチームでのスキルアップの可能性
- 高性能な開発用マシン、大型モニター2台などのリモートワーク環境
- フレンドリーな雰囲気、ドレスコードなし・都心にある快適なオフィスまたは完全リモートワークおよびフレックスタイム制
- 自己啓発予算（技術書籍代などの補助）応募資格
【必須（MUST）】
- エンタープライズ品質のWebフロントエンド開発経験3年以上
- ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む）
- 日本語でのコミュニケーション能力
【歓迎（WANT）】
- Webバックエンドの開発経験スキル（バックエンドエンジニアとの効率的な協業のため）
- AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームの知識や経験（当製品がこれらのプラットフォームでのサービス提供を想定しているため）
- データ分析や機械学習に関する製品・サービス開発の経験
- Jenkins、Github、JIRAなどのDevOpsプラットフォームやDockerなどのコンテナ技術に関する知識や経験
- アジャイル、スクラムでのソフトウェア開発経験
- スタートアップ企業での勤務経験
- 英語でのコミュニケーションやグローバルな開発チームで仕事に取り組みたい方会社概要
応募する
会社概要
【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森 英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階
【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！