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職務概要

dotDataでは、お客様とのプロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集しています。このポジションでは、お客様と密なコミュニケーションをとりながら、dotData製品を使用してお客様の課題を解決し、またエンジニアリングチームと協力してお客様のフィードバックを製品に取り入れ、製品を継続的に強化することをミッションとします。このポジションでは、特にdotData PyというPythonをインターフェースとする製品を担当します。

役割と責任

• dotData Pyの見込み顧客に対して製品のデモンストレーションやProof-of-Concept (PoC)を実施。PoCでは、お客様の課題とdotDataのもたらす価値の整合、ユーザーのイネーブルメントやサポート、プロジェクト管理などを担当
• dotData Pyのユーザーやパートナーに対して、製品の教育やイネーブルメント、dotDataを最適に利用するためのサポートを担当
• お客様から信頼されるアドバイザーとして、データサイエンスおよび関連技術分野のベストプラクティスに関するアドバイスを実施
• ユーザーのフィードバックを収集し、製品/エンジニアリングチームと連携して製品開発プロセスに反映させるとともに、顧客の要望に戦略的に対応する
• 製品や技術に関する営業・マーケティングコンテンツ（プレゼン資料やホワイトペーパーなど）の作成
• 必要に応じて出張し、お客様を訪問する

最低限必要な経験・スキル

• 計算機科学や数理統計（その他、数学や統計物理、最適化などの関連分野）に関する修士号
• 顧客接点のあるデータサイエンティストとして３年以上の業務経験
• 実践的なコーディングスキル（Pythonが望ましい）とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル
• データサイエンスにおける技術的な知識（データ加工、特徴量設計、モデル構築・チューニング、モデルデプロイ）及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること
• 強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること

その他有利となる経験・スキル

• データサイエンスに関するエコシステムに関する一般的な知識（AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境、SnowflakeやDatabricksなどのクラウドデータ管理、Amazon SageMakerなどの機械学習開発環境など）
• Docker、Hadoop、Sparkなどの分析環境や計算基盤に関する一般的な知識
• 企業におけるデータパイプラインの構築経験
• 金融サービス、保険など、特定の業界に関する専門的なドメイン知識
• 英語の読み書き・スピーキングスキル
• ネイティブレベルの日本語スキル