カスタマーリレーションマネージャー [Location: Tokyo office or Remote]
12月 7, 2023
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！
ポジション概要
このポジションでは、dotdata Japanのお客様と密にコミュニケーションを取り、弊社プロダクトの価値をしっかりと伝えることが求められます。利用者の課題を理解し、それを解決する方法やビジネスの発展を支援するスキームを提案していただくことがミッションです。お客様が弊社の製品を利用してデータを最大限に活用し、ビジネスの成功を実現できるようサポートしていただくことが期待されています。
役割と責任
- お客様のビジネス課題に寄り添い、プロダクトの価値を伝達し、ビジネス価値の創出に貢献する
- ビジネス価値を最大化するために、ユースケース掘り起こしと業務適用、利用者の拡大を行う
- お客様ニーズを理解、資料化し、課題解決のための討議を行い、製品とサービスの提案を行う
- お客様とのフロントラインとなり、スポンサーとの良好な関係を構築、維持する
- データ活用推進プランを作成し、継続的なトラッキングと期待値コントロールを行う
- お客様からのフィードバックを収集し、ビジネスチームや製品チームに連携する
- 社内ステークホルダー（コンサル、DS、マーケティングなど）やパートナーと連携し、課題解決にあたる
魅力ポイント
- AI分野において日本初でグローバルで成長する本格的なエンタープライズ・ソフトウェアの事業や製品へ直接貢献できます
- 世界最先端のAI技術を用いながら、お客様と直接コミュニケーションをしながら課題を解決する経験が得られます
- スタートアップとして裁量と責任をもてます
- フレンドリーな雰囲気、柔軟な働き方（お客様対応を除いてフルリモート勤務可能）
- ストックオプション
- 年間10万円までの自己啓発予算あり
必須スキル/経験
- カスタマーサクセスまたはカスタマーフェイシングの構築経験
・お客様のビジネス課題に寄り添うマインド、良好な関係性構築、期待値のコントロール
・社内外において円滑に業務を進められるコミュニケーション力
・未経験領域に対して柔軟かつ積極的に取り組んでいくマインド - データ分析ソリューションの経験
・BI、AI、DWH、データマネジメントなどの基本的な知識
・ソリューションビジネスのプリセールス経験と提案資料作成
・データ分析を活用したコンサルティングやデリバリ経験 - 明るく元気で前向きな方
歓迎スキル/経験
- カスタマーサクセスの理解や経験
- 技術プロジェクトのプロマネ経験
- 業種ドメイン知識（特に金融、製造、電力）
- スタートアップ企業での業務経験
- ビジネス会話レベルの英語力
応募する
会社概要
【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森 英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階
【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）。
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！