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12月 7, 2023

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dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！

ポジション概要

このポジションでは、dotdata Japanのお客様と積極的にコミュニケーションを取り、強固な信頼関係を築くとともに、お客様の満足度を高めることが求められます。また、お客様が弊社のプロダクトの価値を最大限に実感できるよう、さまざまなユースケースを提案し、ニーズに合ったソリューションを提供することが重要です。さらに、お客様からの貴重なフィードバックを受け、それをもとに社内外での改善や新しい提案を行うことも期待されています。

役割と責任

  • お客様向けにイベント（セミナー、ユーザー会）を企画し、活用事例やベストプラクティスを通じて、プロダクト価値を広く伝える。
  • お客様向けにトレーニングを企画し、オンボーディングや業務適用を支援する。
  • お客様向けにコンテンツ（セルフラーニング、ユースケース、ベストプラクティス等）を企画、作成し、ユースケースと利用者を拡大する。
  • ヘルススコア等の指標データを用いたお客様フォローアップの仕組みをつくる。
  • お客様からのフィードバックを収集し、ビジネスチームや製品チームに連携する
  • パートナー企業の教育、コンテンツ企画と作成、後方支援を行う。

魅力ポイント

  • AI分野において日本初でグローバルで成長する本格的なエンタープライズ・ソフトウェアの事業や製品へ直接貢献できます
  • 世界最先端のAI技術を用いながら、お客様と直接コミュニケーションをしながら課題を解決する経験が得られます
  • スタートアップとして裁量と責任をもてます
  • フレンドリーな雰囲気、柔軟な働き方（お客様対応を除いてフルリモート勤務可能）
  • ストックオプション
  • 年間10万円までの自己啓発予算あり

必須スキル/経験

  • お客様向けイベントの企画、運営経験
    　・セミナー（事例、技術）、ユーザー会の企画、運営
    　・アンケート設問、集計
    　・お客様フォローアップ
  • お客様向けトレーニングの企画、運営経験
    　・セルフラーニングコンテンツの企画、拡充
    　・セルフラーニングサイトの導入、運営
    　・お客様ニーズの把握とセルフラーニングコンテンツの企画、作成（自身が得たナレッジのコンテンツ化、社内チームとの連携）
  • ヘルススコアを用いたお客様フォローアップの仕組み作りの経験

　　　・ユースケース、利用者数
　　　・製品利用状況
　　　・イベント参加状況、トレーニング受講状況

歓迎スキル/経験

  • カスタマーサクセス経験
  • BI、AI、DWH、データマネジメントなどの基本的な知識
  • コミュニティ企画、活性化、運営経験

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お問い合わせ先

会社概要

【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森　英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階

【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）。

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！