岡山大学でビジネスアナリティクス人材育成公開講座を実施！学生たちの高い関心と熱意のもと、実践的なデータ活用を体験
ビジネスアナリティクス

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Risako Abe
AIモデルの比較評価 – GPT-4o, Llama 3.1, Claude 3.5 on Bedrock
データ分析 生成AI AI開発

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Hiroshi Tamano, Ph.D.
生成AIによる企業におけるテキスト分析の進化と活用事例
データ分析 生成AI

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Yukitaka Kusumura, Ph.D.
Amazon QuickSight x 生成AI – Amazon Q in QuickSightを触ってみた
データ加工 データ分析 生成AI

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Masato Asahara, Ph.D.
Databricks DeltaとUnity Catalogを超えて：dotDataのFeature Factoryによるメダリオンアーキテクチャの革新
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Databricksの特徴量ストア（Feature Store）とAutoMLの力を最大限に活用
データ分析 AI開発 機械学習 特徴量 AutoML 時系列データ

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解説：機械学習のための特徴量設計
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生成AIの可能性を引き出す効果的なプロンプトエンジニアリングの方法
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Yukitaka Kusumura, Ph.D.
生成AIとLangChain
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Hiroshi Tamano, Ph.D.
LLMとは？ – 大規模言語モデルのデータアナリティクス応用
データ分析 生成AI ビジネスアナリティクス

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生成AIとは？ – 生成AIは企業のデータ活用をどのように進化するのか？
データ分析 生成AI DX ビジネスアナリティクス

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dotData
ビジネスアナリティクスの実現するDX人材とデータドリブンな組織文化の変革
ビジネスアナリティクス

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