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dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！

ポジション概要

このポジションは、現在開発中の新製品において、主にWebバックエンドの開発に携わるシニアエンジニアのポジションです。PdMやフロントエンドエンジニアなど他のチームメンバーと協力しながら、バックエンド部分について設計から開発、テストなどの一連の開発プロセスを担当いただきます。新製品の開発のため、さまざまなアイデアや技術を取り入れながら、チームでスピーディーに仮説・検証を繰り返して、エンタープライズレベルの製品開発に貢献いただける方を歓迎します。

プログラミング言語・フレームワークとしては、主にPython（一部Scala）言語を使い、フレームワーク・ライブラリとしては、FastAPI、Pandas、Polars、Spark、などを使っています。また、プロダクション環境・開発環境の基盤としてKubernatesを利用しています。

当社はグローバルな開発体制をもっており、英語を使ったコミュニケーションや多国籍なチームを重視される方に特にマッチすると思います。一方で、このプロジェクトの初期フェーズは、日本に拠点を集約して開発を進めていきますので、グローバルな開発体制・環境に興味はあるもののこれから経験を積みたいという方にも最適です。

魅力ポイント

・製品への直接的な改善やさまざまなアイデア活用の機会

・経験豊富で高度な技術を持つチームでのスキルアップの可能性

・高性能な開発用マシン、大型モニター2台などのリモートワーク環境

・フレンドリーな雰囲気、ドレスコードなし

・都心にある快適なオフィスまたは完全リモートワークおよびフレックスタイム制

・自己啓発予算（技術書籍代などの補助）

応募資格【必須(MUST)】

• エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上）
• ソフトウェア設計理論ややデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し、実装できること（WebサーチやChat AI探した解法を組み合わせるだけでなく）
• ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む）
• 日本語でのコミュニケーション能力

【歓迎 (WANT)】

• CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面のデプロイ設定のスキル・経験
• Kubernetesをプロダクト基盤・開発環境として利用した経験
• データ分析に関するソフトウェアの開発経験
• データサイエンティストとしての経験
• フロントエンド（React, Next.js）を含めたフルスタックでの開発スキル・経験
• Spark等によるデータ分散処理の実装・利用経験
• AWS、Azureのクラウドサービスを用いた開発経験

会社概要

【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森　英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階

【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）。

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！

【藤巻遼平プロフィール】

dotDataのCEOで創業者。東京大学で航空宇宙工学を専攻し、機械学習と人工知能の分野の博士号を取得。NECの119年の歴史上で、1000人以上いる研究者のうち、今まで6人しか選ばれなかった研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。NEC在職中は、NECのグローバルでビジネス展開する企業と共に、数多くの最先端のデータサイエンスソリューションの開発を主導。現在は、dotData CEOとしてグローバルビジネスと、製品開発をリード。

【森英人プロフィール】

dotDataの日本法人の代表執行役社長として、日本市場における営業、マーケティング、カスタマーサクセス、サポート & サービスデリバリーを統括。dotData入社前は、IBMにて30年に亘りデータ&アナリティクス分野に携わり、その後日本テラデータにて執行役員としてアナリティクスビジネスコンサルティング部門を統括。休日は、ワイン、歌、スキューバダイビング、テニス、スキーを嗜む。