企業規模を問わず、B2Bビジネスにおいて、売掛金を確実に回収して健全なキャッシュフローを維持することは重要です。しかし、売掛金の回収ができずに経営に支障をきたしている企業は少なくなく、コロナ禍でその問題は深刻化しています。

そこで、AIを活用して未然にリスクを正確に予測し、与信管理を自動化・効率化して、未回収の売掛金が発生する前に予防措置を講じる動きが出てきています。この事例では、米国の大手電子部品卸売業者が、dotDataを利用して与信管理業務の８割を自動化し、収益の１％に匹敵する約1,500万ドルの売掛金の回収に成功した秘訣をご紹介します。

• 数万社の顧客の与信管理を手作業で行うのは不可能。その結果、リスクのある何千もの顧客が放置されたままに。
• dotDataが膨大なデータから未払いに繋がる400以上のリスク指標・パターンを発見。
• そのモデルを活用し、与信管理業務の80％をAIが処理することで業務を効率化し、債務不履行の状況に陥る前に予防措置を講じることが可能に。
• 結果、年間約1,500万ドルの売掛金の回収に成功。

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