フィンテック業界では、常にディスラプション（創造的破壊）が起きています。決済、投資、融資、資本市場、ウェルスマネジメント（富裕層向けの資産運用）、個人金融商品（NISAなど）など、フィンテック業界ではイノベーションが起こっています。
AI / 機械学習は、世界のトップフィンテック企業の収益向上、顧客基盤拡大、離反防止、リスク管理に貢献できる、強力なツールとなります。
概要
フィンテック業界でのAIの自動化
AIドリブンのフィンテック企業
フィンテック企業は、テクノロジーを活用して、既存市場や競合相手を破壊しています。AI / 機械学習の活用も例外ではありません。dotDataは、手間のかかるデータサイエンスプロセス全体を自動化しており、フィンテック企業におけるAI / 機械学習へのROI（投資対効果）の最大化に役立ちます。
フィンテック業界では、機械学習と融資はほぼ同義語のようなものです。フィンテック企業は、融資業務のバリューチェーン全体でAI / 機械学習を日々活用しています。洗練されたアンダーライティング業務から、貸し手と消費者の間の処理時間の改善まで、AIモデルは顧客離反防止や新規ターゲット顧客の獲得などにも役立ちます。
dotDataのデータサイエンス自動化プラットフォームを活用することで、フィンテック会社が融資においてより迅速でより的確な意思決定を、より少ないリソースで実行できるようになります。
フィンテックの登場により、グローバルで資本の動きに柔軟性と自由度が増しました。企業や消費者は、これまでになかったグローバル市場において取引ができるようになってきています。しかし、不正行為や支払い問題は依然として課題として残っています。
dotDataのプラットフォームを活用することで、フィンテック企業は、「人との接触」を必要とする取引の特定から、不正利用や潜在的な不正取引の特定まで、あらゆる分野の予測モデルを構築して、不正を早期発見し被害を最小限に抑えることができます。
投資への障壁を下げたり、人的な個人資産運用アドバイザーを最小限にすることにより、フィンテック企業はウェルスマネジメントビジネスの領域に入り込んできてます。機械学習によりフィンテック企業は、AI / 機械学習を活用したポートフォリオシナリオのモデル化、自動化できる領域の特定、また人間に代わって顧客と対話できるロボアドバイザーの容易な開発により、大きな優位性をもたらすことができます。
dotDataのデータサイエンス自動化プラットフォームを活用することで、企業はデータサイエンスの実践に多大な投資をすることなく、AI/ 機械学習を活用することができます。
dotDataのデータサイエンス自動化プラットフォームを活用すると、ブロックチェーン企業はニア・リアルタイム処理が必要な複数のユースケース用（不正金融取引、ID窃盗、サイバー攻撃、不正なブロックチェーン取引などの検知）のAIモデルを迅速に構築できます。
ニーズに応じた二つのdotData
お客様の環境とスキルに応じた二つの異なるdotDataが利用できます。二つの製品の間で開発した機械学習モデルをやりとりし、ビジネスアナリスト・BIユーザーとデータサイエンティストの連携を強化することができます。
全ての企業、全ての人の手にAIを
dotDataは、独自の自動化技術によって企業のAIを加速し、民主化し、業務を革新し、全ての企業・全ての人がAIを活用できる世界を創出します。dotDataのAutoML 2.0は、AI開発の破壊的なスピードとスケールによって、AIによるビジネスの変革に無限の可能性をもたらします。
BI & データアナリスト
データ前処理や特徴量設計に関する深い知識やスキルが必要な従来のAutoMLとは異なり、dotDataはデータサイエンスプロセス全体を自動化します。BIアナリストとデータアナリストは、 dotDataを利用して、短期間でAI / 機械学習活用の取り組みを開始することができます。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、80%の時間を複雑なデータ処理や特徴量仮説の設計に費やしています。特徴量自動設計で機械学習モデル開発を強化し、プロセス全体の自動化によって価値創出にかかる時間（Time-to-Value）を10倍高速化することができます。