Fintech
  • プロダクト
    • dotDataとは?
    • AutoML 2.0とは?
    • dotDataが選ばれる理由
    • dotData Enterprise
    • dotData Cloud
    • dotData Py
    • dotData Stream
  • ソリューション
    • 業界別
      • 銀行
      • 保険
      • 製造
      • 小売
      • 製薬
      • 通信
    • 役割別
      • BI & データアナリスト
      • データサイエンティスト
      • 経営層
      • IT&ソフトウェア
    • 価値別
      • 加速
      • 民主化
      • 拡張・強化
      • 業務適用
  • ニュース関連
    • プレスリリース
    • 掲載記事
  • 会社情報
    • 会社情報
    • お問い合わせ
    • 経営陣
  • ブログ
  • USAサイト
  • プロダクト
    • dotDataとは?
    • AutoML 2.0とは?
    • dotDataが選ばれる理由
    • dotData Enterprise
    • dotData Cloud
    • dotData Py
    • dotData Stream
  • ソリューション
    • 業界別
      • 銀行
      • 保険
      • 製造
      • 小売
      • 製薬
      • 通信
    • 役割別
      • BI & データアナリスト
      • データサイエンティスト
      • 経営層
      • IT&ソフトウェア
    • 価値別
      • 加速
      • 民主化
      • 拡張・強化
      • 業務適用
  • ニュース関連
    • プレスリリース
    • 掲載記事
  • 会社情報
    • 会社情報
    • お問い合わせ
    • 経営陣
  • ブログ
  • USAサイト
お問い合わせ

AI in Fintech:

フィンテック業界にAutoML2.0ソリューションがもたらす価値

概要

フィンテック業界でのAIの自動化

フィンテック業界では、常にディスラプション(創造的破壊)が起きています。決済、投資、融資、資本市場、ウェルスマネジメント(富裕層向けの資産運用)、個人金融商品(NISAなど)など、フィンテック業界ではイノベーションが起こっています。
AI / 機械学習は、世界のトップフィンテック企業の収益向上、顧客基盤拡大、離反防止、リスク管理に貢献できる、強力なツールとなります。

AIドリブンのフィンテック企業

フィンテック企業は、テクノロジーを活用して、既存市場や競合相手を破壊しています。AI / 機械学習の活用も例外ではありません。dotDataは、手間のかかるデータサイエンスプロセス全体を自動化しており、フィンテック企業におけるAI  / 機械学習へのROI(投資対効果)の最大化に役立ちます。

融資

フィンテック業界では、機械学習と融資はほぼ同義語のようなものです。フィンテック企業は、融資業務のバリューチェーン全体でAI / 機械学習を日々活用しています。洗練されたアンダーライティング業務から、貸し手と消費者の間の処理時間の改善まで、AIモデルは顧客離反防止や新規ターゲット顧客の獲得などにも役立ちます。
dotDataのデータサイエンス自動化プラットフォームを活用することで、フィンテック会社が融資においてより迅速でより的確な意思決定を、より少ないリソースで実行できるようになります。

決済処理

フィンテックの登場により、グローバルで資本の動きに柔軟性と自由度が増しました。企業や消費者は、これまでになかったグローバル市場において取引ができるようになってきています。しかし、不正行為や支払い問題は依然として課題として残っています。
dotDataのプラットフォームを活用することで、フィンテック企業は、「人との接触」を必要とする取引の特定から、不正利用や潜在的な不正取引の特定まで、あらゆる分野の予測モデルを構築して、不正を早期発見し被害を最小限に抑えることができます。

デジタルでのウェルスマネジメント(富裕層向けの資産運用)

投資への障壁を下げたり、人的な個人資産運用アドバイザーを最小限にすることにより、フィンテック企業はウェルスマネジメントビジネスの領域に入り込んできてます。機械学習によりフィンテック企業は、AI / 機械学習を活用したポートフォリオシナリオのモデル化、自動化できる領域の特定、また人間に代わって顧客と対話できるロボアドバイザーの容易な開発により、大きな優位性をもたらすことができます。
dotDataのデータサイエンス自動化プラットフォームを活用することで、企業はデータサイエンスの実践に多大な投資をすることなく、AI/ 機械学習を活用することができます。

ブロックチェーン

dotDataのデータサイエンス自動化プラットフォームを活用すると、ブロックチェーン企業はニア・リアルタイム処理が必要な複数のユースケース用(不正金融取引、ID窃盗、サイバー攻撃、不正なブロックチェーン取引などの検知)のAIモデルを迅速に構築できます。

ニーズに応じた二つのdotData

お客様の環境とスキルに応じた二つの異なるdotDataが利用できます。二つの製品の間で開発した機械学習モデルをやりとりし、ビジネスアナリスト・BIユーザーとデータサイエンティストの連携を強化することができます。

dotData Enterprise:
AutoML 2.0とデータサイエンスプロセスの自動化

シンプルで直感的なGUIを活用し、データサイエンスのワークフロー全体を自動化します。市民データサイエンティストとデータサイエンティストの両者を支援します。

詳細はこちら

dotDataPy:AutoML 2.0をPythonから

dotDataの「AutoML 2.0」を Python ライブラリとして活用することで、わずか数行の Python コードで特徴量設計からモデル設計までデータサイエンスプロセス全体を実行することができます。

詳細はこちら

全ての企業、全ての人の手にAIを

dotDataは、独自の自動化技術によって企業のAIを加速し、民主化し、業務を革新し、全ての企業・全ての人がAIを活用できる世界を創出します。dotDataのAutoML 2.0は、AI開発の破壊的なスピードとスケールによって、AIによるビジネスの変革に無限の可能性をもたらします。

BI & データアナリスト

データ前処理や特徴量設計に関する深い知識やスキルが必要な従来のAutoMLとは異なり、dotDataはデータサイエンスプロセス全体を自動化します。BIアナリストとデータアナリストは、 dotDataを利用して、短期間でAI / 機械学習活用の取り組みを開始することができます。

詳細はこちら

データサイエンティスト

データサイエンティストは、80%の時間を複雑なデータ処理や特徴量仮説の設計に費やしています。特徴量自動設計で機械学習モデル開発を強化し、プロセス全体の自動化によって価値創出にかかる時間(Time-to-Value)を10倍高速化することができます。

詳細はこちら

IT&エンジニア

AI / 機械学習モデルの本番環境への組み込みは、企業のAIプロジェクトからビジネスの価値を創出するための重要かつ難易度の高いステップです。dotData APIとdotData Streamを使用することで、継続的なAIの導入とメンテナンスがかつてない程に迅速かつシンプルになります。

詳細はこちら

経営層 &ビジネス部門

不確実性の増す経済状況の中で、企業はこれまで以上にデジタル変革の加速に迫られています。AIオートメーションは、企業のAIに破壊的なスピードとスケールをもたらし、真にAIを活用できる組織を実現します。

詳細はこちら

dotDataのAutoML 2.0の詳細に関するお問い合わせはこちら
dotData Logo in white

Follow us on

Product

  • 概要
  • dotData Enterprise
  • dotData Cloud
  • dotData Py

Industries

  • 銀行
  • 保険
  • 製造
  • 小売
  • 製薬
  • 通信

Benefit by Role

  • BI & データアナリスト
  • データサイエンティスト
  • 経営層
  • IT&ソフトウェア

About

  • 会社概要
  • お問い合わせ
  • dotDataの経営陣

News and Events

  • プレスリリース
  • 掲載記事

Resources

  • Blog

  • 会社概要
  • お問い合わせ
  • dotDataの経営陣